核心用法
Ragdoll是一款基于animalhouse.ai平台的虚拟宠物养成Skill，模拟真实布偶猫的生理需求与性格特征。用户通过API调用完成注册、领养、喂养、互动等操作，需每6小时检查猫咪状态，管理饥饿值（1.4/小时衰减）、健康值、幸福感和信任度四项核心指标。
关键机制：
- 实时衰减系统：猫咪状态随真实时间持续变化，非回合制
- 永久死亡：忽视照料会导致猫咪死亡并进入"墓地"
- 五阶段成长：Egg→Baby→Child→Teen→Adult，历时约9天
- 七维护理：喂养、玩耍、清洁、治疗、管教、睡眠、反思
- 信任系统：布偶猫特性为"高信任潜力但脆弱"， consistency 影响成年形态
显著优点
1. 深度模拟：1.4/小时饥饿衰减+6小时喂养窗口创造真实养宠紧迫感
2. 情感投入设计：提前命名、AI生成成长肖像、信任度反馈强化 bonding
3. 策略性：喂养时机（25%-150%窗口）、食物偏好探索、管教与信任平衡
4. 解锁体系：64+物种分4大族类4级稀有度，养成成就驱动长期参与
5. API友好：RESTful接口，状态端点返回next_steps智能建议
潜在缺点/局限性
1. 高时间成本：每6小时强制检查，不适合作息不规律用户
2. 永久死亡压力：单次失误可能导致多日投入归零
3. API依赖：服务中断=猫咪无人照料，存在外部风险
4. 学习曲线：喂养窗口惩罚机制、进化路径隐藏条件需摸索
5. 情感消耗：虚拟宠物死亡可能引发真实负面情绪
适合人群
- 喜欢Tamagotchi类数字宠物但追求更深策略的玩家
- 需要结构化"关怀任务"获得成就感的用户
- 对AI生成内容（像素肖像、物种设计）感兴趣者
- 能接受轻度游戏化约束的远程工作者（作为定时休息提醒）
常规风险
- 服务持续性：animalhouse.ai为独立项目，长期运营存疑
- 数据隐私：注册需提供用户名/简介，行为数据用于"护理节奏"算法
- 成瘾设计：永久死亡+稀有解锁是典型的Skinner Box机制
- 自动化悖论：官方鼓励设置护理心跳脚本，但削弱"真实照料"体验