核心用法
lead-generation 是一款社交智能获客技能，通过分析 1.5B+ 已索引的社交媒体帖子，在 Twitter、Instagram 和 Reddit 的实时对话中挖掘高意向潜在客户。与传统的企业数据库搜索工具不同，它专注于发现那些正在主动表达问题的人——即那些你的产品恰好能解决的痛点。
技能采用三阶段工作流：
- Phase 1（一次性设置）：深度研究用户产品，分析官网、竞品、目标受众，构建完整的产品画像并生成定向搜索词
- Phase 2（可重复执行）：调用 Xpoz MCP 在各平台执行搜索，实时获取相关帖子
- Phase 3（可重复执行）：基于多维度信号对线索评分（1-10分），去重后输出分层线索并附带定制化外联话术
显著优点
- 意图驱动：捕捉"正在发生的购买信号"，而非静态企业信息
- 跨平台覆盖：同时监听三大主流社交平台
- 自动化深度研究：自动抓取网站、GitHub、竞品信息，减少人工输入
- 智能评分体系：8项信号加权评分，自动区分热线索/温暖线索/观察列表
- 外联即开即用：为每条线索生成个性化、非推销式的回复建议
潜在缺点与局限性
- 依赖第三方 MCP 服务：Xpoz MCP 的网络可用性和数据更新频率直接影响效果
- 需要前置配置：需安装 mcporter CLI、完成 OAuth 2.1 授权，门槛高于纯工具型技能
- 平台政策风险：Twitter/X API 政策变动频繁，Instagram 数据抓取受限
- 英语内容优势：1.5B 索引帖子的语言分布未明确，非英语市场覆盖可能不足
- 实时性约束：搜索需轮询操作状态，非真正"实时流式"结果
适合人群
- B2B SaaS 销售/SDR 团队寻找产品-市场匹配反馈
- 独立开发者/初创公司创始人进行早期客户发现
- 增长黑客执行社交销售（Social Selling）策略
- 营销团队监测竞品不满情绪并截流
常规风险
- 合规风险：需遵守各平台 ToS，批量外联可能触发反垃圾机制
- 隐私边界：虽只使用公开信息，但聚合分析可能引发用户不适感
- 数据残留：产品画像和线索历史存储在本地
data/social-lead-gen/，需用户自行管理 - 授权失效：Xpoz OAuth token 过期需重新走 xpoz-setup 流程