核心用法
Research Synthesizer 是一个结构化的多源研究工作流，专为快速、可靠的调研任务设计。用户通过触发词（"research"、"find out about"等）激活后，系统执行以下步骤：
1. 需求澄清：针对企业/产品研究，先确认自身定位、研究范围和输出用途
2. 问题分解：将复杂问题拆分为子问题（如竞品对比拆分为功能、定位、差异点等）
3. 多语言搜索：希伯来语问题自动触发双语搜索（英文+希伯来语）
4. 并行查询：生成3-5种不同表述的搜索词，最大化覆盖并减少偏误
5. 来源验证：强制访问公司官网核实信息，禁止从分类名称推断能力
6. 去重评分：按高/中/低可信度筛选来源，优先权威渠道
7. 结构化输出：3-5句核心答案 + 要点列表 + 带URL的引用列表，总字数控制在400字内
显著优点
- 系统性防错：Step 0的定位确认和Step 2b的官网验证机制，显著降低竞品分析中的事实错误
- 双语智能处理：希伯来语输入自动扩展双语搜索策略，兼顾信息广度与本地语境
- 偏见控制：多查询变体+来源评分机制，减少单一信源或表述方式带来的偏差
- 输出克制：强制字数上限和"无废话"规则，避免信息过载
- 可追溯性：所有结论必须附2个以上URL（竞品分析需5个以上），满足专业文档要求
潜在缺点与局限
- 成本敏感：3-5次并行搜索+可能的网页抓取，对高频使用场景成本较高
- 时效盲区：2年 cutoff 对快速迭代领域（AI/ crypto）可能遗漏关键更新
- 深度折损：400字限制适合速览，复杂议题（如技术架构对比）可能过度简化
- 依赖搜索质量：若某小众领域英文/希伯来语内容稀缺，双语策略收益有限
- 无实时推理：严格按预设流程执行，无法根据中间结果动态调整搜索深度
适合人群
- 产品经理/战略分析师：快速产出竞品简报、市场扫描
- 投资者/创始人：初创公司调研、赛道图谱绘制
- 多语言研究团队：需兼顾国际主流信息与本地语境的以色列市场从业者
- 内容创作者：需要可信引用支撑的短内容生产
常规风险
- 来源权威性误判：用户可能过度信任"高可信度"标签，忽视内容时效性
- 定位确认遗漏：若用户跳过Step 0澄清，可能输出与自身产品冲突的对比结论
- 希伯来语搜索结果偏差：希伯来语网页内容总量较少，可能系统性遗漏关键信息
- 竞争对手信息滞后：官网信息可能未反映最新产品迭代，需配合新闻搜索交叉验证