核心用法
Vector Text Fixer 是一款专注于矢量图形文件乱码修复的自动化工具，支持 PDF 和 SVG 两种主流格式。其核心工作流包括：检测识别（自动识别 U+FFFD 替换字符、控制字符异常、编码混用等乱码特征）、智能修复（基于上下文推断原始文本内容，提供三级修复策略）、格式输出（保留原始矢量格式的同时导出可编辑的 JSON 中间格式）。
用户可通过命令行或 Python API 调用，支持单文件处理与批量文件夹处理。命令行提供交互式修复模式，允许人工校验关键文本块；JSON 导出功能则打通与 AI 编辑工具的工作流，实现人机协作的精准修复。
显著优点
1. 多场景覆盖：针对性解决字体嵌入失败、编码转换错误、字体缺失替代、多语言混用等典型乱码成因
2. 修复策略分级：Minimal/Standard/Aggressive 三级策略，从保守修正到 OCR 辅助识别，适配不同损坏程度
3. AI 工作流友好：JSON 中间格式包含置信度评分与人工编辑字段，便于集成 LLM 辅助决策
4. 格式完整性保障：修复后文件完全保留原始字体、布局与矢量结构
潜在局限
- 加密 PDF 需预先解密，扫描版 PDF 需前置 OCR
- 严重损坏的矢量文件可能无法完全恢复
- 稀有字体缺乏映射库时可能替换为近似字体
- 智能推断存在误修复风险，重要文档建议启用交互模式
适合人群
- 数字档案管理员：批量修复历史文档编码问题
- 本地化工程师：处理多语言混排文档的编码异常
- 设计师/出版从业者：修复设计稿中的字体乱码
- AI 应用开发者：构建文档预处理管道
常规风险
- 文件系统读写操作需防范路径遍历攻击（已实现输入校验）
- 本地 Python/Shell 脚本执行需隔离运行环境
- 输出文件可能残留原始文档的敏感元数据