核心用法
claude-code 是 OpenClaw 对 Anthropic Claude Code 的封装集成，提供三类核心能力：
1. 文档查询（query/docs）：检索 code.claude.com/docs 的官方文档，涵盖子代理、最佳实践、设置、故障排查、MCP 协议等主题
2. 任务管理（task）：创建并调度编码子代理任务，支持优先级分级（low/medium/high）与模型指定（如 claude-3-5-sonnet）
3. 状态检视（info）：查看版本、子代理列表、模型配置及 MCP 服务器状态
典型工作流为：先通过 query 获取领域最佳实践 → 用 task 派发具体开发任务 → 结合 OpenClaw 原生的 read/write/exec 完成代码审查与迭代。
显著优点
- 官方知识库直连：文档来源为 Anthropic 官方 code.claude.com/docs，权威性强
- 与 OpenClaw 深度整合：复用 OpenClaw 的子代理调度（默认 8 并发）、会话管理与安全沙箱
- 工作流模板化：内置调试、PR 审查、API 设计等场景的标准化查询指令
- 无额外环境依赖：无需独立安装 Claude Code CLI，降低部署复杂度
潜在局限
- 执行层依赖 OpenClaw：实际代码执行、文件操作需回退至 OpenClaw 原生工具，非独立运行时
- 模型选择受限：仅支持 OpenClaw 已配置的模型列表，无法直接调用 Anthropic API 的全部模型
- 文档时效性：若官方 docs 更新滞后或 OpenClaw 缓存未同步，可能获取过时信息
- 无直接 CLI 能力：复杂交互式操作（如终端内的渐进式调试）仍需本地安装 Claude Code
适合人群
- 已部署 OpenClaw 基础设施的开发者团队
- 需要批量查询 Claude Code 最佳实践并标准化 AI 开发流程的组织
- 希望在单一平台（OpenClaw）内统一管理文档检索与编码任务的技术负责人
常规风险
- 子代理滥用：高优先级任务过多可能耗尽 8 个并发槽，导致队列阻塞
- 文档误解风险：AI 生成的最佳实践摘要可能脱离具体代码上下文，需人工复核
- 权限继承：
task派发的子代理继承 OpenClaw 当前会话权限，需确保最小权限原则 - MCP 服务器状态依赖：
info显示的状态若为异常，可能导致任务调度失败