核心用法
ai-image-generation 提供统一的命令行入口 infsh app run，对接 inference.sh 平台上的 50 余种图像生成模型。用户通过指定 App ID（如 falai/flux-dev-lora）并传入 JSON 参数即可完成调用，支持以下核心能力：
- 文生图（Text-to-Image）：FLUX 系列、Gemini 3 Pro、Grok Imagine、Seedream 4.5 等
- 图生图 & 局部重绘（Image-to-Image / Inpainting）：基于上传图像进行风格迁移或局部编辑
- LoRA 微调：FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA 支持加载自定义风格模型
- 文本渲染：Seedream 3.0、Reve 针对海报文字、Logo 等场景优化
- 超分放大：Topaz Upscaler 提供 2K-4K 级专业画质增强
- 图像拼接：
infsh/stitch-images实现多图横向/纵向合成
安装仅需一行命令 curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh，登录后即可调用全部模型。
显著优点
1. 模型覆盖面广：集成 FLUX、Google Gemini、xAI Grok、ByteDance Seedream、Fal.ai Reve 等一线厂商最新模型，避免用户分散注册多个平台。
2. 统一 CLI 体验：所有模型使用一致的 infsh app run 语法，降低学习成本；支持 infsh app list --category image 快速浏览可用应用。
3. 专业级功能：Seedream 4.5 原生 4K 输出、Topaz 专业超分、Reve 自然语言编辑，满足商业级视觉生产需求。
4. 生态扩展性强：提供 upscaling、background-removal、video generation、avatar 等关联技能，可组合成完整工作流。
潜在缺点与局限性
- 平台依赖：所有调用均通过 inference.sh 中转，若平台服务中断或调整定价，用户无法直接对接底层模型 API。
- 成本不透明：文档未明确说明各模型的计费方式（按 token、按分辨率还是按调用次数），需用户自行查阅 inference.sh 官方定价页。
- LoRA 自定义限制：虽支持 LoRA，但文档未说明用户如何上传私有 LoRA 文件，可能仅限平台预设或需额外配置。
- 本地隐私：图像生成需上传 prompt 及参考图至第三方服务器，敏感内容存在数据留存风险。
适合人群
- 设计师、市场运营人员：快速产出社交媒体素材、产品 mockup、营销海报
- 开发者与自动化工作流搭建者：通过 CLI 将图像生成集成到 CI/CD 或批处理脚本
- AI 艺术创作者：需要多模型对比、LoRA 风格实验的高级用户
常规风险
| 风险类型 | 说明 | 缓解建议 |
|---------|------|---------|
| 平台单点故障 | inference.sh 服务不可用导致全部模型中断 | 关键业务保留备用方案（如本地 Stable Diffusion） |
| 内容合规 | 生成图像可能触发版权、肖像权或平台内容政策 | 审查 prompt，避免真人姓名及商标；保存生成记录 |
| 数据隐私 | 图像及 prompt 上传至第三方服务器 | 避免上传敏感商业素材；阅读 inference.sh 隐私条款 |
| 费用失控 | 4K 超分、高频调用可能产生意外账单 | 设置预算告警，先用低分辨率测试再放大 |
| 输出质量波动 | 不同模型对同一 prompt 表现差异大 | 建立 prompt 版本库，记录各模型最佳实践 |