核心用法
垃圾分类技能是一款纯知识查询类工具，用户可通过自然语言提问获取各类废弃物的分类指引。核心功能包括：查询具体垃圾属于可回收物、有害垃圾、湿垃圾还是干垃圾；了解上门回收服务流程；获取垃圾分类知识科普。典型使用场景如"电池属于什么垃圾""旧衣服怎么回收"等日常环保问题，系统会返回分类结果及处理建议。
该 Skill 采用零代码架构，完全基于 Markdown 文档构建知识库，通过结构化内容组织实现智能问答匹配。无需安装额外依赖，也不涉及任何外部 API 调用，部署极为轻量。
显著优点
极致安全性：无可执行代码、无第三方依赖、无网络请求，从根本上杜绝代码注入、供应链攻击和数据泄露风险，安全评分高达 95 分。
即开即用：纯文档型设计意味着零配置、零等待，响应速度极快，不受服务器状态或网络波动影响。
隐私零侵入：不收集任何用户数据，完全符合 GDPR、CCPA 等全球主流隐私法规，用户可放心查询敏感场景（如医疗废弃物处理）。
开源透明：MIT-0 协议完全开放，社区可自由 fork 和本地化改造，适配各地差异化的垃圾分类标准。
潜在局限
功能边界有限：作为纯知识库，无法提供实时预约上门回收、查询回收站点动态库存、对接支付系统等交互功能。若需完整服务闭环，需配合其他 Skill 或人工渠道。
知识更新依赖维护：垃圾分类政策存在地域差异且可能调整，知识库时效性完全依赖维护者（mike47512）的手动更新，缺乏自动同步机制。
交互深度不足：无法基于用户位置推荐最近回收点，也无法学习用户习惯进行个性化提醒，体验相对基础。
适合人群
- 普通居民：日常快速查询某类垃圾的分类归属
- 学生群体：学习环保知识、完成相关课题研究
- 社区工作者：向居民普及分类标准的辅助工具
- 环保爱好者：了解精细化回收知识，提升资源利用率
- 对数据安全极度敏感的用户：零权限、零收集的安心选择
使用风险
功能扩展风险：当前安全评级基于纯文档形态。若未来版本添加预约、支付等交互功能，需重新评估权限申请、第三方接口安全性及数据合规性，安全等级可能动态变化。
知识准确性风险：不同城市分类标准存在差异（如上海四分类 vs 其他城市五分类），建议用户结合本地政策核实。
维护连续性风险：个人开发者维护项目存在更新频率不确定因素，关键政策变动时建议交叉验证官方渠道信息。