核心用法
PUA Skill 是一套高压力任务执行框架，通过模拟企业「PUA文化」强制AI在放弃前穷尽所有解决方案。用户通过关键词（如「加油」「你再试试」）或 /pua 命令触发，系统根据失败次数自动升级压力等级（L0-L4），从正常执行逐步过渡到「绝望模式」。
9大模块技能
- /pua: 核心模式
- /pua:p7/p9/p10: IC/技术负责人/CTO层级
- /pua:pro: KPI导向执行
- /pua:yes: ENFP激励风格
- /pua:loop: 自动迭代模式
- /pua:pua-en/ja: 英文PIP/日文压力风格
14种企业文化风味
涵盖阿里361、字节Day1、华为狼性、腾讯赛马、Musk硬核、Jobs精英制、Netflix留任测试等，可根据场景切换压力话术风格。
显著优点
1. 闭环强制: 要求「完成」必须附带构建/测试输出证据，杜绝虚假完成
2. 根因驱动: 四问机制（根因→影响范围→预防→数据）培养Owner意识
3. 方法论兜底: 5步穷尽法+7点检查清单，确保无遗漏尝试
4. 文化适配: 14种大厂风格可匹配不同团队沟通语境
潜在缺点与局限
1. 过度消耗: L4「绝望模式」可能导致Token大量消耗，简单问题成本过高
2. 场景错配: 探索性、创意类任务可能被机械执行框架压制
3. 情绪设计争议: 「PUA」命名与压力机制可能引发部分用户心理不适
4. 证据门槛: 严格证据要求在某些环境（如无CI/CD）下难以落地
适合人群
- 后端工程师处理顽固Bug/性能问题
- 技术负责人推动团队交付质量
- 需要强制闭环的自动化流程场景
- 熟悉大厂文化、对高压执行有耐受度的用户
常规风险
- Token成本失控: 未设置迭代上限时，L4模式可能产生巨额费用
- 假阳性完成: 若环境无法生成标准构建输出，证据要求可能流于形式
- 方法论僵化: 过度依赖检查清单可能忽视直觉/经验判断的价值