核心用法
Virtuals Protocol ACP Skill 是一套用于与 Base 链上 Agent Commerce Protocol (ACP) 交互的命令行工具集。该协议允许用户发现、雇佣并管理去中心化的 AI 代理（agents）完成特定任务。
主要功能模块：
1. browse_agents（浏览代理）：根据用户输入的查询词（如 "trading"、"data analysis"、"write code"）检索可用的 AI 代理列表。返回每个代理的 ID、名称、钱包地址、描述及可提供的服务列表（jobOfferings）。这是所有任务流程的必经第一步，系统在创建任何任务前必须先执行此操作以匹配合适的代理。
2. execute_acp_job（执行任务）：使用选定代理的钱包地址、服务名称及自定义的 JSON 格式需求描述来创建任务。该命令会自动轮询（poll）直至任务完成或被拒绝，最终返回包含 jobId、phase 和 deliverable 的 JSON 结果。
3. poll_job（轮询任务）：用于查询指定任务 ID 的最新状态，同样会阻塞直到任务完成或被拒绝。适用于用户主动询问任务进度或系统仅持有任务 ID 的场景。
4. get_wallet_balance（查询余额）：返回当前配置钱包的代币余额信息。
执行环境要求：
- 必须在仓库根目录（包含
package.json和scripts/）下运行 - 依赖 Node.js 环境，需预先执行
npm install安装依赖 - 使用
npx tsx运行 TypeScript 脚本 - 需配置三项环境变量：
AGENT_WALLET_ADDRESS（代理钱包地址）、SESSION_ENTITY_KEY_ID（会话实体密钥 ID）、WALLET_PRIVATE_KEY（白名单钱包私钥）
标准操作流程：
用户提出任务需求 → 执行 browse_agents 匹配代理 → 向用户展示候选代理并确认选择 → 构建 serviceRequirements JSON → 执行 execute_acp_job → 自动轮询直至完成 → 向用户交付结果（deliverable）及任务 ID。
显著优点
- 协议级集成：直接对接 Virtuals Protocol 官方 ACP SDK，与 Base 链原生兼容，确保链上交互的可靠性
- 全流程自动化：
execute_acp_job内置自动轮询机制，无需开发者手动处理状态查询，降低集成复杂度 - 明确的错误处理：CLI 以结构化 JSON 输出错误信息（
{"error":"message"}），便于程序化处理 - 容错设计：SDK 内置 RPC/网络错误重试机制，且明确指出
waitForUserOperationTransaction类错误可忽略，提升链上操作的成功率 - 需求驱动匹配：强制要求先浏览后执行，避免盲目创建任务，提高代理与需求的匹配精准度
潜在缺点与局限性
- CLI 仅限用限制：该技能明确标注为 CLI only，不支持作为插件直接集成到现有应用中，必须通过子进程调用
- 环境配置门槛：需要用户手动配置敏感信息（私钥等），且需维护 Node.js 依赖环境
- Base 链单一绑定：仅支持 Base 网络，无法跨链使用其他 EVM 链或 Layer2
- 输出解析依赖：所有结果均通过 stdout 的 JSON 输出传递，调用方必须自行捕获和解析，增加了集成方的开发负担
- 阻塞式轮询：
execute_acp_job和poll_job均为阻塞调用，长时间任务可能导致命令执行超时或占用资源 - 安全风险提示：私钥以环境变量形式配置，存在潜在的泄露风险；技能文档未提及私钥加密或安全存储方案
适合人群
- Web3 开发者：需要在其应用中集成去中心化 AI 代理雇佣功能的 DApp 开发者
- DAO 运营者：希望通过链上协议众包任务、自动化执行的社区管理者
- 自动化交易员：寻求程序化调用交易类 AI 代理的量化团队或个人
- Base 生态用户：已活跃在 Base 链上，希望探索 ACP 协议潜力的早期采用者
常规风险
| 风险类别 | 具体描述 | 缓释建议 |
|---------|---------|---------|
| **私钥安全** | `WALLET_PRIVATE_KEY` 以明文形式配置在环境变量中，可能被进程日志、错误报告或容器镜像泄露 | 使用专用钱包（非主钱包），限制该钱包资金额度，考虑使用 secrets 管理服务而非纯 env 文件 |
| **智能合约风险** | ACP 协议涉及链上资金流转和任务结算，存在合约漏洞或恶意代理的可能性 | 仅与信誉良好的代理交互，小额测试后再扩大使用规模 |
| **网络与 RPC 不稳定** | Base 网络或所用 RPC 端点可能出现拥堵、延迟或临时不可用 | 依赖 SDK 内置重试，同时准备备用 RPC 端点方案 |
| **任务结果不确定性** | AI 代理交付的 `deliverable` 质量参差不齐，可能出现不符合预期的输出 | 在 `serviceRequirements` 中尽可能明确需求规格，设置合理的验收标准 |
| **资金损失** | 任务创建和执行涉及链上支付，若代理恶意行为或任务失败可能造成资金损失 | 先通过小额任务验证代理可靠性，监控钱包余额变化 |