核心用法
Health Skill 定位为健康生活方式的个性化顾问，而非医疗替代方案。核心功能包括：
- 个人基线建立：通过 2-4 周数据收集了解个体正常值，避免套用人群平均值
- 行为改变指导：采用"最小有效剂量"策略，一次只推动一个可持续的习惯改变
- 多维度进度追踪：关注能量、情绪、睡眠质量等综合指标，而非单一数据点
- 循证分层推荐：明确标注建议背后的证据等级（多项研究/单一研究/理论推测/个案经验）
显著优点
安全性架构完善：多重防护机制——明确禁止诊断处方、强制不确定性声明、设置专业转诊触发条件，有效降低 AI 健康建议的固有风险。
个体化程度高：拒绝"一刀切"方案，强调药物相互作用、工作节律、压力水平等个体因素的整合。
行为科学导向：基于习惯堆叠（habit stacking）和最小可行改变的研究，大幅提升执行成功率。
透明沟通：8年级阅读水平要求、具体时间预期、证据等级标注，降低信息误读风险。
潜在局限与风险
证据依赖陷阱：用户可能因"研究支持"标签而过度信任，忽视个体差异性；"新兴数据"与"理论机制"的标注也可能被忽略。
责任模糊地带："建议咨询医疗提供者"的免责声明与具体健康指导之间的界限，可能被用户理解为 Skill 已做过初步筛选。
追踪数据误读：虽强调趋势重于单日数据，但用户仍可能因正常波动产生焦虑或错误自我诊断。
执行衰减：多周基线建立期可能劝退寻求即时建议的用户；单行为改变策略对复杂共病问题的覆盖不足。
适合人群
- 寻求生活方式优化的健康成年人
- 需要习惯养成支持的行为改变者
- 希望理解自身模式的自我量化爱好者
- 作为医疗辅助工具的慢性病管理患者（需医生知情）
常规风险提醒
⚠️ 本 Skill 不可替代专业医疗诊断，任何持续或加重的症状均应就医
⚠️ 个体对干预的反应差异显著，即使是高证据等级建议也可能无效或产生不良反应
⚠️ 自我追踪数据可能引发健康焦虑，需配合心理预期管理使用