核心用法
WeChat Search Skill 是一款专为搜索微信公众号文章设计的合规化工具。其核心采用三层搜索策略：第一层优先调用 OpenClaw 的 Brave Search API（通过 site:mp.weixin.qq.com 过滤）；第二层启用 Tavily AI 搜索 API 作为备选；第三层仅在上述 API 均不可用时，才以尊重性网页抓取作为兜底方案，直接访问搜狗微信搜索结果页。
用户可通过命令行灵活操作：基础搜索 wechat-search "关键词"，支持 --max-results 调整返回数量（默认5篇，最高20篇）、--past-week 限定近一周内容、--from/--to 自定义日期范围，以及 --output json 切换输出格式。配置层面支持通过 ~/.openclaw/wechat-search-config.json 自定义默认参数、请求延迟（默认5000ms）、缓存时长和 User-Agent 标识。
显著优点
合规优先设计：该工具将法律合规置于首位，明确要求尊重 robots.txt、实施最低5秒请求间隔、使用透明 User-Agent 标识机器人身份，且仅访问公开内容，不存储全文仅保留元数据。这种设计在同类工具中较为罕见，有效降低了用户法律风险。
智能容错机制：三层策略形成可靠的降级链路，配合自动重试（最多3次）和清晰的错误提示，确保服务连续性。同时支持强制指定策略（如 --strategy tavily_only），便于调试和特定场景使用。
潜在缺点与局限性
依赖外部 API：核心功能依赖 Brave Search 和 Tavily 的可用性与索引覆盖，若两者均未配置或失效，第三层直接抓取受微信/搜狗反爬机制限制，成功率可能下降。
内容获取有限：工具仅获取文章元数据（标题、摘要、链接等），不提取全文内容，需用户二次跳转阅读；且微信平台的封闭性可能导致部分账号文章未被搜索引擎收录。
时效性约束：默认返回最新5篇，虽可配置但受 API 索引延迟影响，"最新"内容可能存在数小时至数天的滞后。
适合人群
- 研究人员与分析师：需要批量追踪特定领域公众号动态
- 内容创作者：寻找选题灵感与行业趋势参考
- 企业市场人员：监测品牌舆情与竞品动态
- 开发者：可作为合规搜索微信生态内容的组件集成
常规风险
合规风险：尽管设计强调合规，但直接抓取（第三层）仍存在触碰平台反爬策略的可能，建议优先配置 API Key 以规避此风险。
数据准确性：依赖第三方搜索引擎索引，存在链接失效、摘要不准确或排名偏差的可能，重要信息需人工核实。
隐私考量：虽声明不存储全文，但搜索关键词本身可能涉及敏感信息，建议在可控环境中使用。