核心用法
Research Daily Push 是一款面向科研工作者的文献自动化推送技能。用户只需指定研究领域（如"结构健康监测""深度学习"等），系统即可自动检索arXiv上最近24-48小时内发表的相关论文，生成包含标题、作者、核心创新点、研究方法、实验结果的结构化摘要，并提供重要性评估（引用潜力/创新度/相关性1-10分）。支持Markdown表格展示、详细文本总结及PDF直链，可通过飞书、微信、邮件等多渠道推送。
使用方式：
- 推荐新用法：
research daily [研究领域]（如research daily RTHS） - 兼容旧用法：
daily [研究领域] - 支持定时任务：可通过
openclaw cron设置每日自动推送
显著优点
1. 时效性强：专注最新文献，确保研究者第一时间获取领域前沿进展
2. 结构化输出：自动提取论文核心要素，避免全文阅读的时间成本
3. 智能评估：多维度重要性打分，帮助快速筛选高价值文献
4. 多平台推送：适配科研团队的常用协作工具（飞书、微信、邮件）
5. 来源权威：依托arXiv这一全球知名的预印本平台，学术可信度高
6. 开源透明：MIT许可证，代码可审计，无黑箱操作
潜在缺点与局限性
1. 单一数据源：仅接入arXiv，未覆盖IEEE、Springer、ScienceDirect等付费数据库，可能遗漏重要文献
2. 语言局限：arXiv以英文论文为主，中文文献支持有限
3. 自动摘要质量：AI生成的结构化总结可能存在理解偏差，关键细节仍需人工核对原文
4. 推送渠道依赖：飞书/微信推送需额外配置机器人或应用接口
5. HTTP传输风险：当前版本使用HTTP而非HTTPS访问arXiv API（建议升级）
适合的目标群体
- 高校研究生/博士生：需要持续追踪本领域最新进展
- 科研院所研究员：希望高效筛选每日新增文献
- 跨学科研究者：快速了解相邻领域的最新动态
- 课题组团队：需要统一推送机制进行文献共享
- 文献综述撰写者：系统收集特定时间段的学术成果
使用风险与注意事项
1. 网络稳定性：依赖arXiv API的可用性，建议配置请求重试机制
2. API限流风险：频繁调用可能触发arXiv的速率限制
3. 输入验证缺失：用户输入的关键词缺乏显式验证，建议添加长度和特殊字符检查
4. 无缓存机制：相同关键词重复查询会造成不必要的API调用，建议增加短期缓存
5. 传输层安全：当前HTTP连接存在中间人攻击风险，建议升级至HTTPS
总体而言，这是一款功能专注、安全可控的科研辅助工具，适合作为日常文献追踪的第一道筛选关卡，但重要研究仍建议结合传统数据库检索进行交叉验证。