核心用法
百度千帆 DeepResearch Conversation 是一项面向复杂研究场景的对话式 AI 能力，区别于普通问答，采用"多步推理+用户协同验证"的长流程任务模式。用户需通过多轮交互逐步澄清需求、确认大纲、迭代内容，最终获得深度研究报告。
标准工作流：
- 首次讨论：直接调用
DeepresearchConversation自动生成会话 - 带文件讨论：先
ConversationCreate创建会话 →FileUpload上传文件（支持本地/URL，最多10个）→FileParseSumbit提交解析任务 → 轮询FileParseQuery确认解析成功 → 启动深度对话 - 续接对话：携带前轮的
conversation_id+interrupt_id+structured_outline继续交互
关键交互节点：Agent 会在"需求澄清"和"大纲确认"阶段暂停，强制用户参与决策，确保研究方向准确。
显著优点
- 深度协同机制：不同于一次性生成，通过反复验证确保研究质量
- 多模态文件支持：覆盖文本（PDF/DOC/PPT/TXT）、表格（Excel）、图片、音频，单文件最大100MB
- 双版本策略：Lite 版10分钟快速输出 vs Standard 版质量优先的深度报告
- 结构化大纲控制：用户可编辑 JSON 格式大纲，Agent 严格按此生成报告
- SSE 流式响应：实时感知研究进度，提升等待体验
潜在缺点与局限性
- 流程复杂度高：带文件场景需 4-5 个 API 串联，错误处理链路长
- 强制人工介入："需求澄清"和"大纲确认"不可跳过，自动化场景受限
- 文件解析瓶颈：超大文档（PDF 3000页/Word 2500页）自动截断，可能丢失信息
- 轮询成本：
FileParseQuery需客户端主动轮询，无 webhook 回调机制 - 会话状态敏感：遗漏
interrupt_id或structured_outline直接导致错误中断
适合人群
- 学术研究者：需系统性文献综述或课题调研
- 行业分析师：基于多源资料输出深度行研报告
- 内容创作者：需要结构化长文（白皮书、深度解读）的协作生产
- 不适合：追求即时答案、零交互成本的简单问答场景
常规风险
- API 密钥暴露风险：
BAIDU_API_KEY需注入环境变量，多用户场景需隔离管理 - 文件隐私边界：上传文件暂存百度服务器，敏感资料需脱敏处理
- 长会话稳定性：深度研究生成耗时长，网络抖动可能导致 SSE 中断需续传
- 版本策略误选：Lite 版牺牲搜索深度，关键研究可能遗漏信源