核心用法
Aubrai Longevity 通过调用 Aubrai 公共 API（https://api.aubr.ai）回答用户关于长寿、衰老、寿命延长及抗衰老研究的问题。工作流程为三步异步轮询：
1. 提交问题：POST 请求 /api/chat 携带用户问题，获取 requestId 与 conversationId；
2. 状态轮询：每 5 秒 GET /api/chat/status/{REQUEST_ID}，直至 status 变为 completed；
3. 返回结果：提取 result.text 作为带引用的研究综述呈现给用户。
支持多轮对话，后续问题复用 conversationId 保持上下文连贯。
显著优点
- 零门槛访问：无需 API Key 或身份验证，HTTPS 直连，降低使用门槛；
- 专业领域聚焦：专门针对长寿科学，输出内容包含文献引用，提升可信度；
- 会话连续性：通过
conversationId实现追问，适合深度调研； - 成本友好：完全免费，适合个人研究者和小型团队。
潜在缺点与局限性
- 异步轮询机制：需客户端主动轮询等待，响应延迟不可控（通常数秒至数十秒）；
- AI 生成内容：摘要由模型生成，可能存在幻觉或解读偏差，非原始论文直述；
- 无实时数据库：依赖 Aubrai 内部索引，更新频率与覆盖度未知，可能遗漏最新研究；
- 地域与合规风险：服务位于海外，数据出境需符合本地法规；无 SLA 保障，存在服务中断可能。
适合人群
- 长寿生物学研究者、生物黑客（Biohacker）、关注抗衰老干预的健康决策者；
- 需要快速获取某主题文献概览，但无暇逐一检索数据库的科研工作者；
- 对 NMN、二甲双胍、热量限制等热门话题寻求循证总结的进阶用户。
常规风险
- 健康决策风险：输出为研究综述，非医疗建议，用户可能误将结论用于自我诊疗；
- 数据隐私：问题内容明文传输至第三方服务器，敏感健康信息存在泄露风险；
- 引用可靠性：AI 生成的引用需人工核实，可能出现虚构文献或断章取义；
- 服务依赖：免费服务无长期稳定性承诺，存在 API 变更或下线风险。