核心用法
Aubrai Longevity 技能通过调用 Aubrai 公开 API（https://apis.aubr.ai）为用户的衰老、长寿、延寿研究问题提供带文献引用的 AI 生成答案。整个流程采用异步轮询机制：首先 POST 提交问题获取 requestId 与 conversationId，随后每 5 秒轮询状态直至完成，最终返回结构化结果中的文本内容。支持多轮对话，后续问题可复用 conversationId 保持上下文连续性。
显著优点
1. 零门槛开放性：无需 API 密钥或身份认证，HTTPS 直连即可使用，大幅降低学术资源获取壁垒。
2. 引用溯源：所有回答附带文献来源，增强科学可信度与可验证性。
3. 专业聚焦：专门针对长寿与衰老研究领域优化，区别于通用搜索引擎的宽泛结果。
4. 会话连续性：通过 conversationId 实现多轮追问，适合复杂研究问题的渐进式探索。
潜在缺点与局限性
- 非实时同步：必须执行轮询等待，单次查询耗时数十秒至数分钟，不适合即时场景。
- AI 生成内容风险：输出为 AI 综合研究摘要，可能存在解读偏差或过时信息，明确标注"非医疗建议"。
- 领域边界刚性：仅限长寿/衰老相关问题，跨领域询问可能效果不佳。
- 依赖外部服务稳定性：API 可用性与响应速度不受本地控制。
适合人群
生物科研人员、健康管理从业者、抗衰兴趣爱好者、长寿科技投资者，以及需要快速获取衰老研究综述但无数据库访问权限的独立研究者。
常规风险
1. 健康误用风险：用户可能将研究摘要误认为临床指导，需在输出中强制附加医疗免责声明。
2. 信息时效性：学术进展迅速，API 训练数据可能存在滞后，关键决策应交叉验证。
3. 隐私合规：虽无需认证，但仍需确保用户问题不含个人敏感健康信息。