核心用法
Pans Discovery Playbook 是一款专为 AI 算力销售设计的发现阶段辅助工具。用户通过命令行参数指定沟通场景（首次电话 first_call、需求介绍 intro_call、POC 阶段 poc、续约增购 renewal）和目标行业（科技、金融、医疗、自动驾驶、内容、制造、学术、政府），即可自动生成结构化的访谈指南。输出格式支持 Markdown 和 JSON，便于集成到 CRM 系统或直接打印使用。
工具内置的发现记录模板覆盖销售六要素：现状了解、痛点挖掘、权力确认、预算探索、时间线确认和竞争态势分析。每个场景配有定制化的话术建议和异议处理策略，帮助销售人员在 15-90 分钟不等的沟通时长内高效完成信息收集。
显著优点
极致轻量安全：纯 Python 标准库实现，零第三方依赖，供应链攻击面为零。无需网络连接即可运行，杜绝数据外泄风险，特别适合对信息安全敏感的企业环境。
场景深度定制：针对 AI 算力销售的特殊周期（POC 验证、GPU 资源规划、模型训练排期）设计，而非通用销售模板的简单套用。八大行业维度覆盖当前 AI 算力的核心落地领域。
输出即战力：生成的发现指南可直接用于客户沟通现场，无需二次加工。结构化格式支持快速填充和团队共享，显著提升销售新人上手速度。
潜在局限
行业知识静态化：工具内置的行业背景知识需要手动更新，无法实时同步市场动态（如芯片价格波动、新模型发布对算力需求的影响）。
T3 来源限制：当前维护者为个人开发者，未加入知名开源组织或企业背书，在企业采购流程中可能面临合规审查障碍。
功能边界明确：仅限发现阶段辅助，不涉及报价生成、合同管理或后续客户成功跟踪，需与其他销售工具配合使用。
适合目标群体
- AI 算力/云计算厂商的销售代表和客户经理
- 需要标准化销售话术的初创企业销售团队
- 销售培训师用于新人话术框架搭建
- 独立顾问为 AI 基础设施选型提供访谈清单
使用风险
版本维护风险：MIT-0 协议允许任意修改但无强制更新义务，建议企业部署前建立内部 Fork 维护机制。
内容准确性风险：话术模板基于通用销售实践，具体技术细节（如某型号 GPU 的显存规格）需销售人员自行核实，避免误导客户。
场景覆盖盲区：未覆盖招投标、紧急故障处理等特殊销售场景，强行套用可能导致沟通节奏失当。