核心用法
Radarr Skill 是面向自建媒体服务器用户的电影管理工具，通过命令行接口与 Radarr 自动化下载工具交互。用户可通过自然语言搜索电影名称，系统返回带编号的 TMDB 结果列表，点击链接可查看详情，确认后一键添加至下载队列。特别支持电影合集（Collection）的批量识别与添加，例如选择《钢铁侠》时可提示是否同时添加整个漫威系列。
显著优点
- 无缝集成：直接调用本地/远程 Radarr 实例 API，无需离开对话界面
- 合集智能识别：自动检测电影所属系列，减少重复搜索操作
- 即时搜索：默认开启"添加即搜索"，缩短从决策到下载的等待时间
- 灵活配置：支持品质配置档预设与单条覆盖，满足收藏级与观看级不同需求
潜在局限
- 依赖自建服务：必须预先部署 Radarr 并暴露 API，无公共托管方案
- 网络可达性要求：需确保 Skill 运行环境与 Radarr 实例的网络连通
- 配置门槛：需手动编辑 JSON 配置文件，包含 API 密钥等敏感信息
- 无元数据编辑：仅支持添加/删除操作，无法修改已入库电影的元数据或路径
适合人群
- 已搭建 Plex/Jellyfin + Radarr 自动化媒体栈的进阶用户
- 希望通过聊天界面快速扩充电影库、减少多界面切换的操作者
- 需要批量管理系列电影（如哈利波特、指环王合集）的收藏爱好者
常规风险
- API 密钥泄露：配置文件明文存储密钥，需确保
~/.clawdbot/credentials/目录权限为 600 - 误删文件：
remove命令支持--delete-files选项，操作前强制二次确认 - 存储空间失控：合集批量添加可能一次性触发数十部电影下载，建议提前检查磁盘配额
- 版权合规：仅应用于拥有合法访问权限的内容源，Skill 本身不提供下载渠道