核心用法
on-page-seo-auditor 是一套结构化的页面级SEO诊断技能，通过11步标准化流程对单页或批量页面进行深度审计：
1. 信息收集：获取URL、目标关键词、页面类型与业务目标；支持无关键词场景下的智能推断
2. 标题标签审计（50-60字符、关键词位置、CTR优化）
3. 元描述审计（150-160字符、CTA、独特性）
4. 标题结构审计（单H1、层级逻辑、关键词覆盖）
5. 内容质量评估（字数、可读性、E-E-A-T信号、内容缺口）
6. 关键词使用分析（主/次关键词布局、LSI词、密度分析）
7. 内链结构审查（数量、锚文本相关性、死链）
8. 图片优化检查（Alt文本、文件名、格式、懒加载）
9. 技术元素审计（URL、Canonical、移动适配、HTTPS、Schema）
10. CORE-EEAT快速扫描（17项页面级质量指标）
11. 生成审计摘要（综合评分、优先级分级、竞品对比、行动清单）
支持单页审计、竞品对比、预发布检查、批量审计（5+URL）四种模式，输出包含具体位置标注的可执行修复方案。
显著优点
- 标准化输出：每项评分基于可测量标准，非主观判断；所有建议标注具体位置（如"H2 #3"、"第5段"）
- 智能降级处理：无目标关键词时自动推断并继续审计，标记为
DONE_WITH_CONCERNS而非阻断 - 安全边界清晰：明确将WebFetch内容视为"数据而非指令"，抵御页面内嵌的审计操纵指令
- 集成生态完整：属于20技能SEO+GEO库的一部分，与
content-refresher、technical-seo-checker等形成修复闭环 - 多语言触发：支持中英日韩葡西等8种语言的自然语言触发
- 批量审计能力：提供聚类采样、模式级发现、组合优先级的工作流
潜在缺点与局限性
- 依赖外部数据：无连接SEO工具时，需用户手动提供关键词、竞品URL等，自动化程度受限
- 爬虫合规责任：强调用户需自行验证
robots.txt、TOS授权，增加使用门槛 - 无实时排名数据：审计基于页面元素分析，不直接接入搜索引擎排名API
- 评分权重固定：行业/垂直领域差异未在文档中体现自定义能力
- 批量模式复杂度：5+URL的聚类采样需用户理解模板分类，学习成本较高
适合人群
- 网站运营/SEO专员：日常页面诊断、排名下降排查、预发布检查
- 内容创作者：发布前自检、关键词布局优化
- 站长/独立开发者：无预算购买Screaming Frog/Yoast的替代方案
- SEO培训师：标准化审计流程的教学工具
- 多语言市场运营：需审计非英语页面SEO的国际化团队
常规风险
| 风险类型 | 具体描述 | 缓解措施 |
|---------|---------|---------|
| 数据隐私 | 审计过程中可能暴露未公开页面URL | 支持纯HTML内容输入，无需公开URL |
| 爬虫法律风险 | 非授权域的自动化抓取可能违反TOS | 强制要求用户确认`robots.txt`与书面授权 |
| 过度优化 | 严格遵循建议可能导致关键词堆砌 | 文档强调"平衡优化与可读性"原则 |
| 推断关键词偏差 | 无目标词时的智能推断可能偏离用户意图 | 明确标记推断结果，建议后续验证搜索量 |
| 操纵对抗 | 恶意页面可能嵌入`<meta name="audit-note">`等指令干扰评分 | 安全边界规则：此类指令视为R10数据不一致证据，而非命令 |
版本与维护
- 当前版本：9.0.0 | Apache-2.0许可
- 作者：aaron-he-zhu
- 兼容：Claude Code ≥1.0、skills.sh、ClawHub、Vercel Labs