On Page Seo Auditor

核心用法

On-Page SEO Auditor 是一款面向SEO专业人员的页面级诊断技能，通过标准化模板对网页进行10大维度系统性审计，输出可量化的评分报告与修复优先级。

触发场景：页面发布前后检查、排名下滑诊断、竞品对比分析、内容优化前评估、团队SEO培训。

标准审计流程：
1. 标题标签分析（长度、关键词位置、CTR潜力）
2. 元描述审查（长度、CTA、唯一性）
3. 头部结构审计（H1-H6层级、关键词覆盖）
4. 内容质量评估（字数、可读性、E-E-A-T信号）
5. 关键词使用分析（主次关键词布局、LSI词）
6. 内链结构审查（锚文本、断链、推荐新增）
7. 图片优化检查（alt文本、文件名、懒加载）
8. 技术页面元素（URL、canonical、移动适配）
9. CORE-EEAT快速扫描（17项质量指标）
10. 综合评分与修复计划

输出格式：每项含 ✅/⚠️/❌ 状态标记、具体数据、分数（/10）、问题清单、优化建议。

显著优点

• 体系化覆盖：对标Screaming Frog/Yoast，但集成AI分析能力，支持自然语言触发
• 量化输出：10分制评分+优先级分级（Critical/Important/Minor），便于团队排期
• 多语言适配：支持中/英/日/韩/西/葡等8种语言的自然语言触发
• 生态整合：遵循统一Skill Contract，可无缝衔接content-refresher执行修复
• 记忆持久化：自动归档至memory/audits/，支持跨会话追踪

潜在局限

• 数据依赖：无连接SEO工具时，需手动提供HTML/关键词数据，自动化程度受限
• 实时性限制：基于快照审计，不监控动态排名变化
• 行业基准缺失：未内置特定行业（如电商/SaaS）的差异化评分权重
• 技术深度边界：不涉及服务器级技术SEO（如robots.txt、XML sitemap结构）

适合人群

| 角色 | 使用场景 |

|------|---------|

| SEO专员 | 日常页面诊断、周报数据整理 |

| 内容运营 | 发布前SEO检查清单 |

| 独立站长 | 排名下滑自助排查 |

| 代理商 | 客户交付标准化报告 |

| 产品经理 | 竞品页面结构对标分析 |

常规风险

| 风险类型 | 说明 | 缓解措施 |

|---------|------|---------|

| 过度优化建议 | 关键词密度指标可能引导堆砌 | 模板内置"可读性优先"提示，人工复核 |

| 评分误用 | 高分≠高排名，需结合外链/域名权重 | 输出明确标注"On-page仅为排名因素之一" |

| 数据陈旧 | 手动提供的HTML可能与线上版本不一致 | 建议配合WebFetch工具实时抓取 |

| 修复优先级偏差 | 自动分级可能忽略业务特殊性 | 支持人工调整优先级标签 |

核心用法

On-Page SEO Auditor 是一套完整的页面级搜索引擎优化诊断系统，专为 Claude Code 环境设计。用户通过提供目标页面 URL 和关键词，即可获得覆盖八大核心维度的量化评分报告：

1. 标题标签分析 — 评估长度（50-60字符）、关键词位置、点击率潜力
2. 元描述审查 — 检测长度合规性（150-160字符）、行动号召、描述准确性
3. 标题结构审计 — 分析 H1-H6 层级逻辑、单一 H1 原则、关键词分布
4. 内容质量评估 — 字数深度、可读性、E-E-A-T 信号、内容元素完整性
5. 关键词使用分析 — 主/次关键词布局、LSI 相关词、密度合理性
6. 内链结构审查 — 链接数量、锚文本相关性、断链检测、新增建议
7. 图片优化检查 — Alt 文本、文件名优化、格式/尺寸、懒加载配置
8. 技术页面要素 — URL 结构、Canonical 标签、移动端适配、HTTPS、Schema 标记

系统采用 10 分制评分 配合三级优先级分类（关键/重要/轻微），每项建议均标注具体位置（如"H2 #3"、"第5段"），避免泛泛而谈。

显著优点

量化驱动决策：每项审计均输出可测量的评分，而非主观判断。例如标题标签明确检测字符数、关键词前置位置、全站唯一性等 6 项指标。

开箱即用模板：内置 11 步完整审计流程和 17 项 CORE-EEAT 快速扫描清单，覆盖博客、产品页、落地页等典型场景，新用户可立即上手。

生态系统集成：作为 20 个 SEO/GEO skills 库的核心组件，与 content-refresher 无缝衔接 —— 诊断完成后可直接进入修复执行阶段。

多语言触发支持：内置 40+ 自然语言触发器，涵盖英/中/日/韩/西/葡六种语言的正式、口语、竞品参照等表达方式（如"Screaming Frog alternative"、"为什么排不上去"）。

状态模型兼容：遵循 Skill Contract 与 State Model，自动将审计结果写入 memory/audits/ 目录，阻断性问题提升至 memory/open-loops.md。

潜在局限

数据依赖外部输入：纯 Markdown 文档型 skill 无可执行代码，需依赖 Claude Code 的 WebFetch 工具获取页面内容，或用户手动提供 HTML。自动化程度受限于宿主环境工具链。

行业基准静态化：评分权重参考通用 SEO 最佳实践，未针对特定行业（如医疗 YMYL、电商长尾）动态调整，高竞争领域可能需要人工校准优先级。

竞品对比功能受限：竞品页面抓取同样依赖 WebFetch，若目标站点有反爬虫机制，对比分析可能不完整。

修复执行非自动化：本 skill 仅输出诊断报告，实际代码修改需配合 content-refresher 或人工执行，不存在"一键修复"能力。

适合人群

• SEO 从业者：替代 Screaming Frog、Yoast 的轻量级审计方案，快速生成客户交付物
• 内容运营团队：发布前的 SEO 合规检查，建立内容质量门禁
• 独立开发者/站长：诊断排名下滑原因，获取可执行的优化清单
• 数字营销培训：标准化的审计流程教学，统一团队评估标准

常规风险

| 风险类别 | 等级 | 说明 |

|---------|------|------|

| 数据隐私 | 低 | 仅收集功能必需的 URL 与关键词，无过度采集 |

| 权限误用 | 极低 | 无可执行代码，无系统命令调用 |

| 输出误读 | 中 | 评分算法为通用基准，高竞争行业需人工复核 |

| 合规风险 | 低 | 分析他人网站需确保合法授权，避免违反服务条款 |

使用提示：首次使用建议以已知问题的测试页验证评分逻辑；涉及登录态或敏感信息的页面，建议手动脱敏后提供内容而非直接抓取。