核心用法
Patent Scanner 是一款技术概念分析工具，用户以自然语言描述创新方案（包含待解决的问题、技术实现原理、差异化特征），工具通过「组件拆解-组合分析-问题-方案映射-复杂度评估」四步框架，输出结构化分析报告。支持可选的 Prompt Tailoring 功能：发送技术类型和行业信息至 Obviously Not API，生成领域专属的分析提示词。
显著优点
1. 隐私优先设计：默认本地运行，概念描述与分析结果不上传云端（Prompt Tailoring 仅传输技术类型+行业元数据）
2. 量化评估体系：独创 4 维度评分（Distinctiveness 0-4、Sophistication 0-3、System Impact 0-3、Frame Shift 0-3），总分 0-13 分，≥8 分提示深入调查价值
3. 严谨术语边界：强制禁用"patentable/novel/non-obvious/prior art"等法律术语，统一替换为"distinctive/unique/existing implementations"，避免用户误解为法律意见
4. 输出可行动化：每次分析强制包含"Next Steps"（优先级排序→提示定制→专利检索→技术文档→律师咨询），形成完整工作流
潜在缺点与局限
- 无法检索现有技术：明确声明不具备 prior art 搜索能力，需配合 patent-validator 技能使用
- AI 依赖的局限性：评分依赖规则框架，复杂技术组合的"协同效应"判断可能主观
- 元数据泄露风险：Prompt Tailoring 发送的技术类型+行业组合，对 stealth mode 企业可能暴露战略方向
- 输出存储风险：分析结果可能留存于对话历史或日志，存在意外泄露敏感信息的可能
适合人群
- 技术型创业者（需快速评估产品差异化方向）
- 研发工程师（将代码架构转化为专利语言前的预分析）
- 创新工作坊/设计冲刺场景（快速筛选多个概念优先级）
常规风险
1. 法律风险：用户可能误将"distinctive pattern"理解为"可专利"，导致错过 12 个月美国申请窗口或过早公开披露
2. 过度自信风险：高分（≥8）结果可能鼓励用户跳过专业律师咨询
3. 隐私风险：尽管本地运行，用户可能在协作场景中误分享含技术细节的分析输出
适用场景：概念早期探索、技术团队内部优先级讨论、专利申请前的自我评估。
不适用场景：替代专利律师的可专利性意见、FTO（自由实施）分析、正式专利申请文件撰写。