核心用法
Emotion State 是一个 OpenClaw 系统钩子，用于在系统提示词中注入动态情感状态块。安装后，它会自动评估用户与 AI 的情绪，以自然语言短句形式存储，并在后续对话中通过衰减趋势线注入上下文。
部署流程：复制钩子至工作目录 → 启用 OpenClaw hook → 重启网关 → 配置环境变量（支持自定义分类器 URL 或 OpenAI API）。
显著优点
- 跨会话记忆：打破单次对话限制，实现长期情绪档案管理
- 轻量注入：不存储原始文本，仅保留模型推断结果，平衡隐私与效用
- 可配置衰减：通过半衰期参数控制历史情绪权重，避免过度依赖陈旧数据
- 降级容错：分类器失败时自动回退至中性状态，保障系统稳定性
潜在局限
- 依赖外部 LLM：情绪推断完全依赖 OpenAI 等第三方 API，存在延迟与成本
- 隐私边界模糊：虽声称不存原文，但推断理由仍可能泄露敏感信息
- 黑盒评估：情绪分类逻辑不可审计，可能存在文化偏见或误判
- 生态锁定：深度绑定 OpenClaw 架构，迁移成本较高
适合人群
面向需构建情感化 AI 产品的开发者，尤其是心理健康、教育陪伴、客户服务场景。要求用户具备 OpenClaw 运维能力及 API 成本承受力。
常规风险
- 提示注入攻击：动态内容注入系统提示存在被操纵风险
- 情感数据泄露：
emotion-state.json本地存储需配合磁盘加密 - 过度拟人依赖：用户可能对 AI 产生虚假情感依赖，需明确产品边界