Stock Copilot Pro

📈 全球多源智能投研助手

专业级全球股票分析助手,整合 QVeris 多源数据,支持美/港/A股深度研究与投资组合管理

收藏
11.1k
安装
2.6k
版本
0.2.7
CLS 安全性认证2026-05-18
点击查看完整报告 >

使用说明

核心用法

Stock Copilot Pro 是一款面向专业投资者和机构研究员的股票分析技能,覆盖美股、港股、A股三大市场。用户可通过命令行或 API 调用实现以下核心功能:

单股深度分析analyze):输入股票代码或公司中文名,获取估值评分、质量指标、技术信号、新闻情绪、X 社交媒体情绪等五维度数据,输出包含安全边际测算、事件驱动/回撤风险分类、投资框架(驱动因素/风险/情景/KPI)及多风格策略建议的专业报告。

多股对比compare):支持跨市场多标的横向对比,生成分级排名与组合视角分析。

自选/持仓管理watch):维护 holdings 与 watchlist 两个桶,支持增删改查。

早晚简报brief):针对持仓生成可执行的晨报/晚报,含市场概览、持仓检查、雷达主题关联、当日/次日交易计划。

热点雷达radar):聚合 Caidazi 研报/新闻、Alpha Vantage/Finnhub 全球新闻、X 热榜等多源信号,输出 3-5 个可投资主题。

显著优点

  • 多源数据整合:统一接入 THS iFinD(同花顺)、Caidazi(财大子)、Alpha Vantage、Finnhub、X/Twitter 五大数据源,覆盖行情、财报、研报、新闻、社媒情绪
  • 市场智能适配:自动识别 US/HK/CN 市场,支持中文公司名解析为正确代码
  • 确定性工具路由:通过 tool-chains.json 硬编码链优先路由,确保 CN/HK 情绪优先走 Caidazi、基本面优先走 THS
  • 动态进化机制:运行时学习成功参数模板,存储于 .evolution/tool-evolution.json,减少重复参数错误
  • 安全优先设计:仅使用 QVERIS_API_KEY,全 HTTPS 通信,API 密钥不出现在日志或报告中
  • 灵活输出格式:支持 markdown(默认)、json、chat(消息友好)、summary-first 四种模式
  • 自动化集成:原生支持 OpenClaw 定时任务(cron),可配置飞书等渠道推送早晚简报

潜在缺点与局限性

  • 数据源依赖:核心功能完全依赖 QVeris 平台可用性,若 QVeris 服务中断或 API 变更,技能失效
  • 地域覆盖偏向:CN/HK 数据质量优于美股(THS/Caidazi 对 A 股覆盖深,美股依赖 Alpha Vantage/Finnhub 免费/基础层)
  • 实时性差异:行情数据实时,但财报数据有滞后,X 情绪受采样窗口限制
  • 非投资顾问声明:输出标注为研究用途,不含投资建议,需用户自主决策
  • 进化机制局限:参数模板学习不决定工具优先级,复杂场景仍需人工校验

适合人群

  • 个人专业投资者:需要系统化投研框架、跨市场监控的用户
  • 资管/私募研究员:追求标准化输出、可追溯数据源、可自动化简报的团队
  • 量化开发者:需要结构化 json 输出进行下游策略对接
  • 财经自媒体/社群运营:利用 chat 格式和飞书推送生成可读的早晚市场简报

常规风险

  • 数据质量风险:跨源数据可能存在不一致(如 THS 与 Alpha Vantage 的市值计算差异),需关注 qualityChecks 输出
  • 情绪噪声风险:X/Twitter 情绪易受短期事件操纵,雷达主题需交叉验证
  • API 密钥安全:虽设计安全,但用户需妥善保管 QVERIS_API_KEY,避免硬编码泄露
  • 定时任务配置风险:OpenClaw cron 必须使用官方格式(schedule.kind 等),直接编辑 jobs.json 会导致 Gateway 解析失败

安全解读

核心用法

Stock Copilot Pro 是一个面向专业投资者的股票分析 Skill,覆盖 A 股、港股、美股三大市场。用户可通过自然语言或命令行调用,实现以下功能:

  • 个股深度分析:输入股票代码或公司名,获取估值、基本面、技术面、舆情四维综合报告
  • 多股对比:支持跨市场、跨行业的多标的横向比较与组合视角
  • 自选股管理:维护 holdings 与 watchlist,支持增删查操作
  • 早晚报生成:基于持仓自动推送 morning/evening brief,量化复盘与次日交易计划
  • 热点雷达:聚合 Caidazi 研报、Alpha Vantage 新闻、X 平台舆情,输出可投资主题

显著优点

1. 多源数据融合:整合 THS iFinD(同花顺)、Caidazi(财大资)、Alpha Vantage、Finnhub、X 平台五大数据源,实现跨市场数据互补
2. 结构化输出:支持 markdown(人读)、json(机器对接)、chat(飞书/钉钉场景)三种格式,满足投研、自动化、即时通讯多重场景

3. 确定性工具链:通过 tool-chains.json 硬编码市场感知路由,CN/HK 市场优先调用 Caidazi 舆情与 THS 财报,确保数据权威性

4. 进化式参数模板:Runtime 学习状态存储于 .evolution/tool-evolution.json,成功执行后自动优化参数模板,减少重复错误

5. 安全第一设计:API 密钥仅通过环境变量获取,日志脱敏处理;full_content_file_url 严格限制 HTTPS + qveris.ai 白名单

潜在局限

  • 数据源依赖:核心数据全部来自 QVeris 网关,若 QVeris API 服务中断或限流,功能将受影响
  • T3 来源可信度:Maintainer 为社区开发者(buxibuxi),非机构背书,重大投资决策建议交叉验证
  • 中文名解析局限:公司名自动解析依赖内置映射表,冷门公司或新上市标的可能存在识别失败
  • 实时性边界:X 舆情与新闻 sentiment 存在分钟级延迟,高频交易场景不适用

适合人群

  • 个人投资者:需要系统化分析框架、希望减少信息筛选成本的中长线投资者
  • 投研助理/分析师:需要快速生成标准化报告、提取多源数据结构化输出的研究人员
  • 量化爱好者:需要 json 格式原始数据对接自有策略回测系统的开发者
  • 社群运营:需要通过飞书/钉钉推送早晚报、热点雷达的财经社群管理员

常规风险

  • 市场风险:Skill 输出仅为研究辅助,不构成投资建议,用户需自行承担交易决策后果
  • 数据延迟风险:财报数据通常滞后 1-4 周,技术指标基于历史价格计算,不预测未来走势
  • 舆情噪音风险:X 平台 sentiment 可能受短期事件驱动,存在情绪过度反应的可能
  • API 密钥泄露风险:虽代码层面已脱敏,但用户需妥善保管 QVERIS_API_KEY,避免硬编码到公开仓库

Stock Copilot Pro 内容

config文件夹
references文件夹
scripts文件夹
lib文件夹
config文件夹
core文件夹
commands文件夹
data文件夹
providers文件夹
infra文件夹
market文件夹
output文件夹
chat文件夹
tests文件夹
手动下载zip · 87.4 kB
openclaw-cron.example.jsonapplication/json
请选择文件