核心功能与用法
whatdo 是一款以对话驱动的活动发现技能，核心定位是"帮你停止刷手机、开始去生活"的决策助手。用户触发方式灵活多样——从"what should we do"完整流程到"surprise me"随机惊喜，再到"date night""bored"等快捷指令均可直达。
交互模式：采用8维度动态问卷（同行人员/氛围/室内室外/餐饮/酒精/预算/精力/时间），但强调"非调查式"的自然对话。系统会智能跳过已知的偏好问题，支持通过inline按钮或文字快速作答。完成画像后，输出包含Top Pick、备选方案和Wild Card的三层推荐结构。
数据体系：
preferences.json存储饮食禁忌、酒精偏好、常选氛围等长期画像history.json记录两周内的活动历史，避免重复推荐并支持反馈迭代
增强能力：可选集成Google Places API，将抽象建议（"找家没试过的埃塞俄比亚餐厅"）锚定为具体地点（店名、评分、地图链接、营业状态）。
显著优势
决策心理学设计：精准捕捉"选择瘫痪"场景——用户已处于无聊/焦虑状态，传统列表型推荐（Yelp模式）反而加剧决策负担。whatdo通过限定选项+人格化语气降低认知负荷。
情境智能：整合时间（周二深夜vs周五晚）、季节（夏日日落延迟/冬季节庆）、地理位置（Urban/Rural/Traveling）三重上下文，使"附近有什么好玩的"真正个性化。
渐进式画像构建：不强制前置问卷，而是在对话中积累偏好（"remember I don't drink"），大幅降低冷启动门槛。
反算法疲劳机制：Wild Card设计刻意打破用户舒适区；历史追踪防止重复；反馈循环支持"那次超棒/没去成"的记录。
局限性与风险
地理依赖陷阱：Places API需要用户主动配置密钥，无API时退化为"搜索建议"模式，体验落差明显。且API调用存在成本与延迟。
偏好固化风险：长期画像可能导致"信息茧房"——用户被锁定在"冒险+户外"标签后，难以接触到真正可能扩展边界的新活动类型。
安全边界模糊：部分推荐（"随机方向开车1小时探索""yes night挑战""深夜独自徒步"）在特定情境下存在人身安全隐患，但文档未内置风险分级或劝阻机制。
文化适应性：推荐库明显偏向北美都市青年文化（axe throwing、speakeasy hunt、food truck rally），对其他地区用户可能显得陌生或难以落地。
适合人群
- 决策疲劳型用户：明知该出门却卡在"去哪"环节的都市人群
- 社交组织者：需要为约会、聚会、家庭活动快速生成方案的发起人
- 探索型人格：厌倦 routine、愿意接受适度push outside comfort zone 的活跃用户
- 情侣/小团体：2-4人规模的灵活出行单元，最能发挥"date night"/"group special"场景优势
常规风险提示
- 隐私：Places API调用会向Google传输位置查询，需用户知情同意
- 财务：部分"splurge"推荐可能指向高消费场景，预算筛选依赖用户诚实 self-report
- 物理安全：夜间户外、陌生地点探索等活动需用户自行评估环境风险，系统不提供安全预警
- 成瘾性：有趣的推荐机制可能促使用户过度依赖外部决策，削弱自主规划能力（ ironic 风险）