核心用法
Yollomi AI API 是一个聚合型AI生成服务，通过单一 RESTful 端点 /api/v1/generate 提供图像生成、视频合成、背景移除、图像修复、人脸替换等20余种功能。开发者只需配置 YOLLOMI_API_KEY 环境变量，即可调用 Flux、Stable Diffusion 3.5、Kling、Google Veo、OpenAI Sora 等主流模型。
典型工作流：
1. 调用 GET /api/v1/models 获取可用模型与积分消耗
2. 根据场景选择模型（文生图/图生图/视频/编辑工具）
3. 构造请求体，type 字段区分 "image" 或 "video"
4. 处理响应中的 images 数组或 video URL
显著优点：
- 统一接口设计：所有模型共享相同端点和认证方式，大幅降低多供应商集成成本
- 模型覆盖全面：涵盖文生图（Flux系列、Imagen 4、Ideogram）、视频生成（Kling、Veo、Sora、Runway）、图像编辑（去背景、超分、修复、虚拟试穿）三大类别
- 灵活的积分机制：低至1积分的极速模型（z-image-turbo），按需付费无订阅捆绑
- Aspect Ratio 标准化：统一支持 1:1、16:9、9:16 三种比例，减少参数碎片化
潜在缺点与局限性：
- 商业透明度不足：
yollomi.com域名背景、公司实体信息未披露，API 实际由哪家云服务商托管不明 - 积分定价波动：视频模型标注"varies"或"~50+"，成本不可预测；部分模型按秒计费（kling-v2-6-motion-control: 7/sec）
- 依赖第三方模型：本质为模型聚合层，非自研基础设施，服务稳定性受制于上游供应商
- 速率限制与排队策略：文档未明确说明并发限制和超时重试机制
适合人群：
- 需快速原型验证的独立开发者/初创团队
- 不想维护多平台 API 密钥的中型应用
- 对图像编辑工具链（去背景、超分、修复）有批量需求的内容创作者
常规风险：
- API Key 泄露：Bearer Token 长期有效，建议配合密钥管理服务
- 内容合规：生成模型可能产出受版权保护风格或不当内容，需自行配置过滤策略
- 供应商锁定：统一端点虽简化调用，但迁移至原生供应商时需重构参数映射
- 积分耗尽导致服务中断：402 错误需前置监控，建议集成
remainingCredits响应值做预算告警