核心用法
Agent Stock 是一款面向短线交易的 AI 量化分析工具，通过命令行接口提供四大核心功能：
1. 实时数据查询：获取股市实时行情与历史数据
2. 智能选股：基于技术指标与市场数据筛选短线机会
3. 交易决策：提供个股买卖点分析与量化策略建议
4. 持仓分析：评估现有持仓的风险收益特征
用户需先安装 agent-stock 命令行工具（支持 uv/pip 安装），随后通过调用不同工作流文档完成特定任务。
显著优点
- 一体化工作流：将数据获取、选股、决策、复盘整合为连贯流程，减少工具切换成本
- 量化策略支持：不仅提供主观分析，还包含量化交易决策模块，适合数据驱动型投资者
- 命令行轻量化：无需复杂 GUI，技术用户可快速集成至自动化交易管道
- 场景化文档指引：针对不同需求（选股/决策/量化/持仓）提供专门的参考文档，降低使用门槛
潜在缺点与局限性
- 环境依赖门槛：需要 Python 环境及包管理工具（uv/pip），非技术用户配置成本较高
- 数据质量未明：未披露数据源及更新频率，实时性存疑，可能影响短线决策时效
- 策略透明度不足：量化决策逻辑与回测业绩未公开，用户难以评估策略有效性
- 合规风险提示缺失：未提及是否具备金融信息服务资质，交易建议的合规边界模糊
- 版本较早期（v0.2.7）：功能成熟度与稳定性待验证，生产环境使用需谨慎
适合人群
- 具备 Python 基础、偏好 CLI 工具的量化爱好者
- 需要快速选股与决策辅助的短线交易者
- 希望构建自动化交易工作流的技术型投资者
常规风险
- 市场风险：AI 建议不构成投资承诺，股市波动可能导致损失
- 数据延迟风险：实时数据可能存在滞后，高频场景下决策时效受限
- 执行风险：工具仅提供分析建议，实际交易需对接券商系统，存在执行落差
- 技术故障风险：命令行工具依赖本地环境，版本更新或依赖冲突可能影响稳定性