核心用法
agent-stock 是一款面向量化交易场景的 CLI 工具，通过 stock 命令提供覆盖 A 股、港股、美股的实时数据服务。核心功能包括：
- 市场数据：大盘指数总览（含申万一级行业）、股票搜索、条件选股（自然语言条件如"MACD金叉；非ST；市值大于50亿"）、多维度排序（成交额/量比/换手率/涨跌幅/主力净流入）
- 个股数据：实时行情（支持批量）、个股详情、相关板块涨跌幅、最新新闻、日K线及技术指标（EMA/BOLL/KDJ/RSI）、资金流向分布
配套三个工作流：短线交易选股、短线交易决策、用户持仓分析，形成从数据获取到交易建议的闭环。
显著优点
1. 多市场覆盖：A股（6位数字代码）、港股（5位数字）、美股（us.前缀）统一接口
2. 自然语言选股：降低量化门槛，非专业用户可用中文条件语句筛选标的
3. 技术指标内置：K线数据自动计算主流技术指标，无需二次处理
4. 资金流向透明：主力/散户净流入数据辅助判断筹码分布
5. 批量查询支持：多股票代码逗号分隔，提升监控效率
潜在缺点与局限性
- 数据源未公开：依赖外部金融数据接口，稳定性与实时性受第三方制约
- A股功能倾斜：条件选股、行业热力图等高级功能仅限 A 股
- 无回测框架：仅提供实时数据与决策建议，缺乏历史策略验证能力
- CLI 形态限制：需终端环境，对纯 GUI 用户不够友好
- 合规风险未明：自动化交易建议是否涉及投资咨询资质存疑
适合人群
- 技术分析派个人投资者，尤其是短线交易者
- 具备 Python 环境、习惯命令行操作的量化爱好者
- 需要批量监控多市场持仓的跨市场投资者
常规风险
- 数据延迟风险：实时行情可能存在秒级延迟，高频交易场景不适用
- 策略失效风险：技术指标信号（如 MACD/KDJ 金叉）在震荡市中假信号率高
- 过度拟合风险：自然语言条件选股可能因参数堆砌导致历史表现≠未来收益
- 合规风险：AI 生成的交易建议仅供参考，不构成投资顾问服务，用户需独立决策
- 数据安全风险：股票代码、持仓信息通过 CLI 传输，需关注本地日志与命令历史泄露