agent-stock

📈 AI量化交易·实时数据+智能选股

金融工具榜 #10

AI量化交易工具包,提供实时股市数据获取与短线选股/交易决策工作流,支持A股、港股、美股多市场数据查询。

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2.5k
版本
0.1.9
CLS 安全性认证2026-06-04
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使用说明

核心功能概述

agent-stock 是一款面向量化交易的 CLI 工具,整合了实时股票数据获取与 AI 辅助决策工作流。核心能力分为三大模块:

1. 市场数据层

  • 多市场支持:A股(ab)、港股(hk)、美股(us),涵盖主要指数、行业板块热力图、市场排序
  • 智能选股:支持自然语言条件输入(如"MACD金叉;市盈率<100;市值>50亿"),降低量化门槛
  • 板块分析:申万行业板块多维度排序(priceRatioD5/D20/D60/周52/年等)

2. 个股数据层

  • 全维数据:实时行情、日K线、EMA/BOLL/KDJ/RSI技术指标、资金流向(主力/散户)、相关板块、新闻资讯
  • 批量查询:支持多代码并发查询,格式统一(A股6位数字/港股5位数字/美股us.ticker)

3. 决策工作流

  • 短线选股:基于技术指标+资金面的系统化筛选流程
  • 交易决策:个股买卖时机判断框架
  • 持仓分析:现有持仓的风险与优化建议

显著优点

| 维度 | 优势 |
|------|------|
| 易用性 | 自然语言选股替代复杂公式,CLI 即装即用 |
| 覆盖度 | 三市场统一接口,技术指标与资金面数据完整 |
| 扩展性 | 工作流文档化(screen/trade/holdings),可自定义策略 |
| 实时性 | 行情、资金、新闻等数据实时或准实时更新 |

潜在局限与风险

数据质量:依赖第三方数据源,极端行情下可能存在延迟或缺失;技术指标计算逻辑未开源验证,交叉验证必要性高。

策略有效性:内置"短线交易"工作流未披露回测业绩、夏普比率、最大回撤等核心指标,存在"过拟合历史数据"风险。

合规边界:作为"交易建议"输出工具,可能触及证券投资咨询监管灰色地带;用户需自行承担投资决策责任。

技术依赖:CLI 形态对非技术用户有门槛;Python/uv 环境依赖可能产生版本兼容问题。

适合人群

  • 具备 Python 基础、希望快速搭建量化数据管道的个人投资者
  • 需要多市场(A/港/美)统一数据接口的策略研究员
  • 已有自主策略、仅需数据工具支撑的半自动交易者

不适合:完全无编程经验者、追求一键跟单的小白用户、需合规持牌投资顾问服务的机构投资者。

常规风险等级

  • 市场风险:高(股市固有波动)
  • 数据风险:中(第三方数据源不确定性)
  • 合规风险:中(投资建议性质界定模糊)
  • 技术风险:低(开源工具可审计)

安全解读

核心用法

agent-stock 是一款面向量化交易的 AI Agent 技能包,通过命令行工具 stock 提供完整的股市数据获取与交易决策支持。用户可通过自然语言条件语句执行智能选股(如"MACD金叉;市盈率小于100;市值大于50亿"),也可获取大盘指数、行业热力图、个股详情、资金流向等实时数据。覆盖 A 股、港股、美股三大市场,支持批量查询与技术指标分析(KDJ、RSI、BOLL、EMA)。

显著优点

1. 多市场覆盖:同时支持 A 股(6位代码)、港股(5位代码)、美股(us.ticker格式),满足全球化投资需求。
2. 自然语言选股stock query 支持用中文条件语句组合筛选,大幅降低量化选股的技术门槛。

3. 数据维度丰富:除基础行情外,集成日K数据、技术指标、资金流向、板块关联、最新资讯等,形成完整分析闭环。

4. 工作流封装:内置短线选股、交易决策、持仓分析三大工作流,可直接应用于实际投资场景。

5. 可信开发者:作者为 Apple 员工,GitHub 11 年开发历史,拥有多个高星开源项目,代码质量有保障。

潜在缺点与局限性

1. 功能依赖外部 CLI:Skill 本身为纯 Markdown 文档,实际数据获取依赖独立安装的 agent-stock Python 包,版本兼容性需自行维护。
2. 无内置回测机制:仅提供数据查询和决策建议,缺乏历史数据回测验证策略有效性。

3. 实时性受限:数据质量取决于底层 CLI 工具的数据源,未明确说明延迟和更新频率。

4. 投资合规风险:提供具体交易建议("清仓"/"加仓"),但未在 Skill 文档中显式声明不构成专业投资建议。

适合人群

  • 个人量化投资者:希望快速构建选股策略、获取多维度数据的中高级散户
  • 技术分析爱好者:依赖 KDJ、MACD、RSI 等指标进行短线交易的用户
  • 多市场交易者:同时关注 A 股、港股、美股的市场参与者
  • AI Agent 开发者:需要集成股票数据能力的金融类 Agent 应用构建者

常规风险

  • 投资风险:Skill 提供的选股和交易建议基于技术指标,不构成专业投资咨询,股市波动可能导致本金损失
  • 数据准确性风险:依赖第三方数据源,存在延迟或错误可能,关键交易决策需交叉验证
  • 依赖维护风险:外部 CLI 工具更新可能导致接口不兼容,需持续关注版本匹配
  • 合规风险:部分市场(如美股)对投资咨询有严格监管,自动化交易建议可能涉及合规边界

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