核心用法
本 Skill 是一个封装 flyai CLI 工具的航班搜索代理，专门面向学生春假（Spring Break）及春季假期出行场景。用户通过自然语言描述出行需求（出发地、目的地、日期、偏好），Skill 会自动解析参数并调用飞猪官方 CLI 执行航班搜索，返回带预订链接的结构化结果。
执行流程严格遵循四步闭环：环境检查（确认/安装 CLI）→ 参数收集（最多追问2个问题）→ CLI 执行（支持推荐/最便宜/最快/直飞四种策略）→ 结果格式化（必须包含 [Book] 预订链接）。所有数据必须来自 CLI 输出，禁止依赖训练数据作答。
显著优点
权威数据源：直接对接阿里巴巴 Fliggy（飞猪）官方 CLI，航班价格、时刻、余票信息均为实时数据，杜绝虚假或过时机票信息。
多策略智能匹配：内置四种搜索策略（推荐最优、价格优先、时间优先、直飞优先），自动识别用户意图触发对应 Playbook，无需手动切换。
严格的执行纪律：强制要求每条结果附带 [Book](detailUrl) 预订链接，并设置自检机制（"无链接=违规"），从根本上杜绝幻觉回答。
双语原生支持：针对中英文输入自动匹配输出语言，覆盖 "spring break"、"春假航班"、"清明出行" 等多组关键词，国际化学生群体友好。
隐私合规设计：仅收集航班搜索必需的参数（城市、日期），不涉及用户身份、支付信息等敏感数据，符合 GDPR 数据最小化原则。
潜在缺点与局限性
CLI 依赖风险：核心功能依赖 @fly-ai/flyai-cli npm 全局包，若用户 Node 环境配置不当（权限、版本冲突）可能导致安装失败，且 Skill 明确禁止在 CLI 不可用时代替回答，会直接中止服务。
参数追问限制：当用户输入信息不全时，Skill 最多只能追问 2 个问题，复杂行程（多段中转、日期弹性较大）可能因信息不足无法执行。
T3 来源可信度：维护者为个人开发者（dingtom336），非阿里巴巴官方账号，虽代码审计无恶意，但用户需承担社区项目常见的维护持续性风险。
功能边界固化：严格限定于航班搜索，酒店、火车票、租车等虽有提及但未在 Skill 中实现，需跳转其他 Skill 或平台。
适合的目标群体
- 海外留学生/国际学校学生：熟悉 Spring Break 概念，需预订往返家乡或旅行目的地的春假机票
- 春季假期出游人群：清明节、复活节等春季小长假有出行计划的用户
- 价格敏感型旅客：明确需要比价、筛选最便宜或最快航班的实用主义者
- CLI 友好用户：习惯命令行工具或 Agent 自动化工作流的技术型用户
使用风险与注意事项
安装权限风险：全局 npm 包安装可能需要 sudo/admin 权限，Windows/Mac 用户若 Node 配置不当会遭遇权限拒绝，建议提前配置 nvm 或检查 npm prefix。
实时性不等于准确性：航班数据来自 Fliggy 实时 API，但航空公司的超售、临时取消、价格变动等不可抗力因素不在 Skill 控制范围内，预订后需以航司确认短信/邮件为准。
链接有效期：detailUrl 为飞猪平台生成的动态链接，存在时效性，用户需尽快完成跳转预订，过期后需重新搜索。
网络稳定性：CLI 执行需访问 Fliggy API 和 NPM Registry，国内用户需确保网络畅通，企业内网环境可能需要代理配置。
版本锁定建议：当前未指定 @fly-ai/flyai-cli 版本，未来若 CLI 发生 Breaking Change，可能导致 Skill 失效，建议用户关注官方更新公告。