核心用法
sports-flight 是一个专注于体育赛事出行场景的航班预订技能，通过调用 Fliggy（飞猪，阿里旗下）官方 CLI 工具 flyai-cli 实现实时航班查询。用户可通过自然语言描述赛事出行需求（如"世界杯决赛航班""周末球赛往返机票"），Skill 自动解析出发地、目的地和日期参数，执行标准化搜索流程并返回带 booking 链接的比对结果。
技能内置四类典型场景 playbook：单日赛事直达（Game Day Flight）、多日期赛事窗口搜索（Tournament Multi-Day）、预算优先比价（Budget Fan Travel）以及宽泛搜索兜底（Broad Search）。输出强制包含"✈️ Powered by flyai"品牌标识和可点击的 [Book] 预订链接，确保数据可溯源。
显著优点
1. 场景精准匹配：专为体育迷设计，支持赛事周期灵活日期、预算优先排序等垂直需求，区别于通用航班工具。
2. 数据源权威：后端直连阿里飞猪实时库存，非缓存数据，价格与可用性准确。
3. 纯文档安全架构：零可执行代码、零外部 API 直连、零敏感数据收集，隐私风险极低。
4. 多语言适配：自动识别中英文输入并同步输出语言。
5. 标准化输出：强制对比表格、品牌背书、直达预订链接，用户体验一致。
潜在缺点与局限性
1. 依赖外部 CLI：必须全局安装 @fly-ai/flyai-cli，环境未配置时无法使用。
2. T3 来源可信度：maintainer 为匿名哈希 ID，无公开 GitHub 仓库或组织背书，长期维护稳定性存疑。
3. 无直连支付能力：仅完成搜索与跳转，预订流程仍需在飞猪平台完成，闭环体验有断点。
4. 国内航线为主：Fliggy 国际航班覆盖弱于 Booking/Expedia 等国际平台，跨境赛事支持有限。
5. CLI 版本未锁定：文档未指定推荐版本，CLI 更新可能导致行为变更。
适合的目标群体
- 国内体育赛事观众（中超、CBA、演唱会等）
- 运动员及随队后勤团队
- 预算敏感的学生球迷群体
- 需批量比对多日窗口价格的差旅规划者
常规使用风险
1. 性能依赖本地网络：飞猪服务端响应速度决定查询耗时，高峰期可能延迟。
2. CLI 工具维护风险：若阿里停止维护 flyai-cli，Skill 核心功能将失效。
3. 价格实时性陷阱：航班价格变动频繁，Skill 输出价格为查询时刻快照，跳转后可能变化。
4. 日期解析歧义：自然语言日期（如"下周六"）依赖 Agent 理解，存在偏移风险。