核心用法
该 Skill 是一款 CLI 驱动的航班搜索工具，专为公寓酒店及长住场景设计。用户通过自然语言输入出行需求（如“北京到上海公寓酒店航班”），Skill 自动调用 flyai CLI 查询实时航班数据，返回包含价格、时长、转机情况的结构化结果，并附带官方预订链接。
执行流程分为四步：环境检查（验证/安装 CLI）、参数收集（出发地、目的地、日期等）、命令执行（支持推荐/最便宜/最快/直飞四种策略）、结果格式化（Markdown 表格 + 预订链接）。Skill 强制要求所有数据必须来自 CLI 输出，严禁使用训练数据作答，确保信息的实时性与准确性。
显著优点
1. 实时数据源：直接对接 Fliggy（飞猪）官方 API，价格、舱位、余票信息实时同步，避免传统 AI 回答中的过时数据问题。
2. 长住场景优化：针对 7 天以上长住需求，Skill 在输出中自动提示“公寓酒店优势”（厨房、洗衣设施），帮助用户决策。
3. 多维度筛选：支持按推荐综合排序、价格升序、时长升序、直飞优先四种策略，适配不同出行偏好。
4. 中英双语支持：自动识别用户输入语言，中文查询返回中文结果，英文查询返回英文结果，体验一致。
潜在缺点与局限性
1. 依赖外部 CLI：必须全局安装 @fly-ai/flyai-cli npm 包，首次使用需执行安装命令，对非技术用户不够友好。
2. 功能边界明确：仅覆盖航班搜索，酒店预订、火车票、景点门票等功能虽在描述中提及，但实际 Skill 仅实现航班查询，用户可能产生预期落差。
3. T3 来源可信度：发布者为个人开发者（dingtom336-gif），非企业级维护，长期更新与稳定性需用户自行评估。
4. 网络与地区限制：依赖 Fliggy 服务，部分地区或网络环境可能无法稳定访问。
适合的目标群体
- 商旅长住用户：需要在目的地停留 7-30 天、倾向于公寓酒店/服务式公寓的商务人士。
- 家庭出游群体：携带儿童或老人出行，需要厨房设施的家庭旅行者。
- 技术接受度较高的用户：能够理解和执行 CLI 命令，或愿意让 Agent 自动处理安装流程的用户。
使用风险
1. 供应链安全风险：全局安装的 npm 包来源需自行验证，存在潜在的供应链投毒风险。建议优先使用 npx 模式而非全局安装。
2. 数据隐私风险：航班搜索参数（出发地、目的地、日期）需传输至 Fliggy 服务器，虽经 HTTPS 加密，但用户需知悉数据流向第三方平台。
3. CLI 故障风险：若 Fliggy API 变更或 npm 包停止维护，Skill 将无法获取数据，导致功能失效。
4. 预订跳转风险：所有预订链接指向 Fliggy 官方域名，但用户需自行核实最终支付页面的安全性，避免钓鱼链接。