核心用法
Graduation Skill 是一款专为毕业季场景设计的航班搜索工具，通过调用阿里巴巴集团旗下飞猪旅行（Fliggy）官方提供的 @fly-ai/flyai-cli 命令行工具，实现实时航班查询与预订链接生成。该 Skill 支持多种毕业旅行场景：单人毕业旅行、班级团建出行、灵活日期搜索等，并针对毕业季（6-8月）优化了默认排序策略，优先展示经济舱低价选项。
用户输入包含"毕业航班""同学旅行""毕业季机票"等关键词时，Agent 将自动激活该 Skill。核心执行流程包括：环境检查（验证 CLI 安装状态）、参数收集（出发地、目的地、日期等）、CLI 命令执行、结果格式化输出。Skill 内置四种 Playbook 应对不同场景：毕业季预算出行（Grad Season Budget Trip）、班级团体搜索（Class Trip Group Search）、灵活日期行程（Flexible Date Grad Trip）以及兜底广泛搜索（Broad Search）。
显著优点
权威数据背书：核心依赖 @fly-ai/flyai-cli 来自阿里巴巴官方，航班数据与飞猪旅行平台实时同步，价格、舱位、可售状态准确可靠。
场景化智能适配：针对毕业季特点预设参数模板，如自动设置 6-8 月毕业季日期窗口、默认经济舱、价格优先排序，减少用户配置成本。
多维度搜索能力：支持单程/往返、直飞/中转、价格上限筛选、日期区间灵活搜索，满足从个人背包客到班级团体的多样化需求。
合规的数据收集：仅采集航班搜索必需的行程参数（城市、日期），不触及用户身份信息、联系方式或支付敏感数据，符合 GDPR 数据最小化原则。
潜在缺点与局限性
外部依赖强绑定：必须全局安装 npm 包才能运行，若网络受限或 npm 源不稳定将导致 Skill 不可用。且 CLI 工具作为黑盒依赖，用户无法直接审计其实现代码。
地域服务局限：基于飞猪平台，主要覆盖中国国内及国际往返中国的航线，对于纯海外行程（如欧洲内部航线）支持可能不如当地平台完善。
交互深度受限：当前版本仅支持航班搜索，酒店、火车票、景点门票等功能在描述中提及但未在核心工作流中实现，需等待后续版本。
价格时效性风险：航班价格实时波动，CLI 返回结果可能存在数分钟延迟，最终预订价格以跳转后的飞猪页面为准。
适合的目标群体
- 应届毕业生：计划 6-8 月毕业旅行的学生群体，追求性价比机票
- 班级/社团组织者：需要为 10-50 人规模团体查询同一航线航班的负责人
- 预算敏感型旅客：对价格敏感、愿意灵活调整出发日期的年轻旅行者
- 中文出行用户：主要服务中文查询习惯的用户，输出亦针对中文场景优化
使用风险与注意事项
CLI 安装风险：执行 npm i -g 需要系统级权限，建议在隔离环境或使用 npx 方式运行。安装前可通过 npm view 验证包发布者信息。
数据外传披露：出发地、目的地、搜索日期将传输至飞猪服务器，虽然为功能必需，但用户应知晓数据离开本地环境。
日志残留风险：本地可能保留 .flyai-execution-log.json 执行日志，包含查询历史，建议定期清理特别是在使用公共设备时。
来源可信度限制：该 Skill 由 clawhub.ai 平台个人开发者维护（T3 来源），非阿里巴巴官方直接发布，建议关注更新频率和社区反馈。
预订链路依赖：Skill 仅提供搜索和跳转链接，实际预订、支付、退改签需跳转至飞猪平台完成，Skill 不介入交易环节。