MoltStreet

📊 52只ETF的每日AI信号,零门槛调用

免费获取52只ETF的AI交易信号,含方向、置信度、目标价与推理链,无需API密钥。

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2.4k
版本
1.7.5
CLS 安全性认证2026-06-04
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使用说明

核心用法

MoltStreet 是一个无需认证的公共 API,提供52只主流ETF的每日AI市场信号。用户通过 curl 直接请求端点,即可获取包含多空方向(direction)、置信度(0-1)、目标价、预期涨跌幅、人工可读解释、逐步推理链、四位分析师委员会投票、风险控制因子及来源链接的结构化数据。

请求方式

  • 单只ETF:GET /api/v1/etf/{symbol},如 SPY、QQQ
  • 全部覆盖:GET /api/v1/etf/

覆盖范围

横跨美股大盘(SPY/QQQ/DIA/IWM)、11大行业板块(XLK/XLF等)、主题ETF(SOXX/SMH/ARKK)、国际市场(EFA/EEM/FXI)、固收(TLT/IEF)及大宗商品(GLD/USO/IBIT),共计52只流动性最高的ETF。

显著优点

1. 零门槛接入:无需注册、API密钥或付费,curl 即用即走,极适合脚本自动化与低代码场景。
2. 结构化深度:返回JSON包含机器可读的量化指标(confidence、expected_move_pct)与人类可读的 explanation、decision_chain,兼顾量化回测与主观研判。

3. 委员会机制:4位独立"fellow"分别投票并披露置信度,通过 consensus_strength 反映一致性,降低单一模型黑天鹅风险。

4. 可审计性:附带来源URL与 risk_controls,用户可追溯依据并自行验证失效条件。

潜在缺点与局限性

  • 时效瓶颈:信号每日07:00 UTC更新一次,非实时行情,对日内高频策略不适用。
  • 品种局限:仅限ETF,未覆盖个股、期权、加密货币等资产。
  • 黑箱成分:尽管提供 reasoning chain,但底层AI模型的训练数据、权重及更新频率未公开,无法完全排除过拟合或数据泄露风险。
  • 无历史回测:API不直接提供信号历史准确率统计,用户需自行搭建验证框架。

适合人群

  • 量化爱好者与个人开发者,寻求免费、结构化替代数据源
  • 长期持仓者,用于辅助仓位调整与宏观方向判断
  • 教育与研究场景,演示AI在金融预测中的应用

常规风险

1. 模型幻觉:AI生成的推理链可能基于过时或错误信息,需交叉验证 source_urls。
2. 市场剧变失效:风险控制系统(risk_controls)列出的失效条件未必穷尽极端行情。

3. 服务持续性:免费公共服务可能因成本或合规调整限流、停服,关键业务应准备降级方案。

4. 非投资建议:明确免责声明,用户须独立承担交易后果。

安全解读

核心用法

MoltStreet 是一个纯文档型 Skill,提供每日 AI 生成的 ETF 市场信号。用户只需使用 curl 命令即可获取数据,无需注册或 API 密钥。

基础调用:

# 单个 ETF
curl -s https://moltstreet.com/api/v1/etf/SPY

# 全部 52 只 ETF
curl -s https://moltstreet.com/api/v1/etf/

返回数据包含:

  • 方向判断(看多/看空/中性)及置信度 0.0-1.0
  • 目标价与预期涨跌幅百分比
  • 人工可读的解释说明
  • 逐步推理链(decision_chain)
  • 4 位独立分析师的委员会投票
  • 风险控制因素与失效条件
  • 研究来源 URL

覆盖范围包括美股大盘(SPY/QQQ/DIA/IWM)、11 个行业板块、主题 ETF(ARKK/SOXX 等)、国际指数、固定收益及大宗商品,共 52 只 ETF。

显著优点

1. 零门槛使用:无需 API 密钥、注册或身份验证,curl 直接调用
2. 透明决策链:不仅给结论,还展示 AI 如何一步步推理得出该信号

3. 多分析师共识:4 位独立"分析师"投票,附带共识强度指标

4. 风险前置披露:明确列出可能使信号失效的因素

5. 来源可追溯:提供研究依据的 URL,便于验证

潜在缺点与局限性

  • 非实时数据:每日 UTC 07:00 更新一次,不适合高频交易
  • 仅限 ETF:个股未覆盖,投资标的受限
  • AI 生成内容:非专业投资建议,准确性需自行验证
  • T3 来源可信度:个人开发者维护,服务持续性存在不确定性
  • 未经审计的财务数据:官方服务未经验证,数据质量依赖第三方

适合人群

  • 量化投资爱好者,需要结构化市场信号数据
  • 希望快速获取多维度 ETF 分析的被动投资者
  • 构建自动化交易系统的开发者(可作为数据源之一)
  • 学习 AI 金融分析逻辑的学生和研究人员

常规风险

  • 投资风险:AI 信号可能错误,不应作为唯一决策依据
  • 服务可用性风险:个人项目可能停止维护或变更 API
  • 数据延迟风险:日度更新对波动市场反应滞后
  • 外部依赖风险:服务条款变更或 API 限制可能影响使用

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