ai-quota-check

🧮 AI 配额监控与智能路由

AI 服务商配额统一监控面板,实时追踪 Antigravity、Copilot、Codex 三大平台用量,智能推荐最优模型并支持自动降级策略。

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版本
1.0.0
CLS 安全性认证2026-07-01
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使用说明

核心功能

ai-quota-check 是一款多提供商 AI 配额监控与智能路由工具,专为高频调用 AI 服务的用户设计。它通过单一命令行界面聚合展示 Antigravity、GitHub Copilot、OpenAI Codex 三家服务商的实时配额状态,彻底告别多平台切换查询的低效操作。

显著优点

1. 统一视图:一站式仪表盘整合三大主流服务商,配额余量、重置时间、风险等级一目了然
2. 智能推荐:基于任务类型(coding/reasoning)自动匹配最优模型,内置 20% 阈值触发的降级策略

3. 周期监控:支持 Cron 定时执行,实现配额预警、重置检测和自动模型切换

4. 零配置感知:自动检测各提供商登录状态,无需手动维护多组 API Key

潜在局限

  • 依赖 Node.js 运行时环境,需预装 nodecodex 二进制文件
  • 模型路由规则为硬编码策略,暂不支持自定义阈值或自定义提供商
  • 需要本地执行脚本,无法作为纯 SaaS 远程访问
  • 韩语触发词("쿼타"/"쿼터")表明主要面向特定用户群体

适合人群

  • 同时订阅多个 AI 服务的高级开发者
  • 需要严格管控 API 成本的企业团队
  • 追求模型自动 failover 的自动化工作流搭建者

常规风险提示

  • 锁仓风险:部分提供商存在周上限硬限制,超量将触发服务冻结
  • 数据隐私:脚本需读取本地登录凭证,建议在受信任环境运行
  • 时效依赖:配额数据依赖各提供商接口实时性,存在分钟级延迟可能

安全解读

核心功能

ai-quota-check 是一款面向多AI服务商的统一配额监控工具,专为需要频繁切换模型的开发者设计。核心能力包括:

  • 三平台整合视图:同时监控 Antigravity(Google)、GitHub Copilot、OpenAI Codex 的实时配额状态
  • 智能模型路由:基于任务类型(coding/reasoning)自动推荐最优模型,并预设20%阈值触发降级
  • 重置时间检测:识别配额刷新窗口,优化ping时机

显著优点

| 维度 | 优势 |
|------|------|
| 效率 | 单命令替代多平台手动查询,节省切换成本 |
| 决策支持 | 任务→模型的映射表降低选择困难 |
| 风险预警 | 显式标注"lockout风险"和weekly cap限制 |
| 零依赖 | 纯Node.js内置模块,无供应链攻击面 |
| Cron友好 | 设计支持周期性自动化监控 |

潜在局限与风险

安全层面

  • 读取 ~/.openclaw/auth-profiles.json 等敏感凭证文件(RISK-001)
  • 使用 execSync 执行 Codex CLI 子进程,存在理论上的命令注入风险(RISK-002)
  • 未对 --current-model 等参数做严格格式验证

功能层面

  • 依赖本地已配置的CLI工具链(node + codex),无独立认证能力
  • 网络异常时缺乏重试机制
  • 输出格式固定,无--quiet模式

适合人群

  • 多平台AI用户:同时在Antigravity/Copilot/Codex有配额的开发者
  • 高频自动化场景:需通过Cron实现配额监控的团队
  • 模型选择困难者:希望获得基于任务的最优模型建议

常规风险

| 风险项 | 等级 | 说明 |
|--------|------|------|
| 凭证泄露 | 中 | 脚本访问本地认证文件,需确保运行环境隔离 |
| 子进程执行 | 中 | 硬编码参数降低风险,但`--skip-git-repo-check`标志跳过了安全校验 |
| API限流 | 低 | 频繁查询可能触发Google/GitHub限流 |
| 输出截获 | 低 | 配额信息通过stdout输出,共享环境可能被其他进程捕获 |

改进建议

1. 在SKILL.md中明确声明敏感文件访问范围
2. 用直接API调用替代execSync方案

3. 为CLI参数添加白名单验证

4. 增加网络超时和JSON解析容错

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认证摘要:CLS-Certify v2.1.0评分60分(Grade B),基础级可信。核心风险集中于敏感文件访问和子进程执行,无第三方依赖链风险。

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