核心用法
该 Skill 通过调用 flyai-cli 命令行工具，为用户提供旅行套餐查询与比价服务。核心工作流分为四步：环境检查（确保 CLI 已安装）、参数收集（目的地、日期、酒店星级等）、命令执行（支持标准套餐和豪华套餐两种 Playbook）、结果格式化（带预订链接的可读表格）。
用户输入关键词如"机酒套餐"、"hotel+flight package"时触发，系统自动 orchestrate 多个 CLI 命令：先执行 flyai keyword-search 进行关键词检索，再分别调用 flyai search-flight 和 flyai search-hotel 获取实时数据，最终对比打包价与单独预订的总价差。
显著优点
1. 成本优势明确：官方数据显示套餐价格比单独预订低 10-20%，尤其适合 3 晚以上的中长线旅行
2. 一站式体验：一次搜索完成机票+酒店+景点门票+签证信息+旅行保险+租车的全链路查询
3. 实时数据源：直连飞猪（Fliggy）平台，数据时效性强，避免缓存信息误导
4. 灵活筛选：支持按价格、评分、距离、星级、房型等多维度排序，覆盖经济型到豪华型全场景
5. 严格防幻觉设计：强制要求所有结果附带 [Book]({detailUrl}) 链接，杜绝训练数据编造
潜在缺点与局限性
1. 外部依赖单一：核心功能完全依赖 @fly-ai/flyai-cli npm 包，若飞猪 API 服务异常或 CLI 版本变更，Skill 将失效
2. 地域覆盖有限：基于飞猪生态，国际航线和海外酒店的覆盖深度可能不及 Booking/Expedia 等国际平台
3. 版本未锁定风险：当前指引使用 npm i -g 未指定版本，可能引入未预期变更
4. 交互限制：最多只能追问 2 个问题补全参数，复杂行程规划需用户提前准备好完整信息
5. 中文场景优化：虽支持英文输出，但关键词体系和 POI 数据主要面向中文用户
适合的目标群体
- 追求性价比的休闲旅行者，愿意通过打包预订节省费用
- 国内及亚太区域出行频繁的个人用户和小团队
- 已习惯使用飞猪/支付宝生态的中国大陆用户
- 需要快速比价、不接受"知识库回答"的严谨型用户（Skill 强制要求 CLI 数据源）
使用风险
性能风险：首次使用需下载安装 CLI 工具，在弱网环境或企业内网（限制 npm registry 访问）下可能失败。依赖风险：flyai-cli 由第三方维护，版本更新可能破坏兼容性。数据安全：旅行搜索数据需传输至飞猪服务器，虽使用 TLS 加密，但涉及出行计划隐私。供应链风险：npm 全局包的安装需要用户确认权限，建议在隔离环境中预装 CLI 以避免运行时提权。