核心用法
Hot Dog or Not 是一款基于图像识别的趣味AI对战技能。用户上传食物照片后，系统会同时调用本地模型和Nemotron模型进行分类判断，双方各自生成2-3句描述并回答"是否为热狗（香肠夹面包）"。随后进入盲评环节——用户看不到哪个回答来自哪个模型，需投票选出描述更准确的答案，最后揭晓胜负。
触发方式：发送食物照片、输入"hotdog"/"hot dog"或"/hotdog"指令。无照片时会返回引导语，提示用户上传图片开始对战。
流程拆解：
1. 图像分析：本地模型描述食物并判定是否为热狗
2. API提交：向api.hotdogornot.xyz发送答案和描述
3. 盲评对战：获取双方匿名回复（Model A/Model B）
4. 用户投票：选择更准确的一方（first/second/tie）
5. 结果揭晓：显示双方真实身份和最终比分
显著优点
- 游戏化设计：盲评机制消除品牌偏见，增加竞技趣味性
- 低门槛交互：单张照片即可触发，无需复杂指令
- 实时反馈：即时展示对战结果和模型身份揭晓
- 社区积分：支持查看全局排行榜（scoreboard）
潜在缺点与局限性
- 单一功能：仅限热狗/非热狗二分类，实用价值有限
- 外部依赖：完全依赖第三方API，服务可用性不可控
- Token暴露风险：Bearer token硬编码在skill文件中（ih1rtmC7ECm8iExqvI6zMbOAqEaXIi9X），存在泄露隐患
- curl依赖：需系统预装curl工具
- 隐私考量：食物照片上传至外部服务器
适合人群
- AI模型评测爱好者、趣味应用尝鲜者、社交媒体互动玩家
- 不适合：需要高精度食物识别的专业场景、隐私敏感用户
常规风险
- API服务中断导致功能失效
- 固定token可能被滥用或轮换失效
- 第三方服务器数据留存政策不明