WHO Growth Charts

核心用法

本技能用于生成符合WHO标准的儿童生长发育曲线图，支持身高-年龄（0-19岁）、体重-年龄（0-10岁）、BMI-年龄（0-19岁）三种图表类型。通过命令行调用Python脚本，输入儿童基本信息和测量数据即可生成可视化图表，叠加显示WHO百分位参考曲线与儿童实际生长轨迹。

显著优点

• 权威数据源：动态下载WHO官方参考数据（cdn.who.int），确保标准准确性
• 完整覆盖：支持男女童双性别，涵盖婴幼儿至青少年全阶段
• 可视化直观：matplotlib生成专业级生长曲线，便于家长与医生沟通
• 数据整合：可与Withings智能秤数据联动，实现自动体重追踪

潜在局限

• 环境依赖重：需预装Python3及pandas、matplotlib等4个科学计算库，对非技术用户门槛较高
• 数据格式严格：测量数据需手动编写JSON，时间戳和数值单位（米/千克）易出错
• 离线依赖风险：首次运行需联网下载WHO数据，CDN访问失败则功能中断
• 功能单一：仅生成静态图表，无长期趋势分析或异常预警功能

适合人群

儿童保健医生、注重生长监测的家长、需定期记录发育数据的特殊儿童照护者。特别适合已有Withings智能设备、愿意配置Python环境的技术友好型用户。

常规风险

数据隐私方面，儿童生长发育数据属于敏感个人信息，JSON文件存储需做好本地加密；WHO官方数据源可信度高，但缓存文件长期留存可能暴露家庭儿童信息。

核心功能

who-growth-charts 是一款专业儿童生长发育可视化工具，严格采用世界卫生组织（WHO）官方标准数据，生成身高-年龄、体重-年龄、BMI-年龄三条核心百分位曲线图。该工具支持 0-19 岁（身高/BMI）和 0-10 岁（体重）年龄段，覆盖男女双性别，可将儿童实际测量数据叠加于标准曲线之上，直观呈现生长轨迹与百分位位置。

显著优点

权威数据源：自动从 WHO 官方 CDN（cdn.who.int）下载标准参考数据，确保医学权威性，支持本地缓存以提升重复访问效率。

完整可视化输出：基于 Matplotlib 生成专业级图表，包含 3rd、50th、97th 等多条百分位参考线，配合儿童实际测量点的趋势连线，便于长期追踪。

灵活数据接入：支持手动 JSON 格式输入测量数据（身高以米、体重以千克为单位），并可与 withings-family 等智能设备 Skill 联动，实现体重数据自动同步。

安全架构设计：代码通过 S 级安全认证（95 分），实现完善的路径遍历防护（_safe_filename、_safe_input_path），无危险函数调用，无敏感信息硬编码。

潜在局限

环境依赖较重：需预先安装 Python 3 及 pandas、matplotlib、scipy、openpyxl 四个科学计算库，对非技术用户有一定门槛。

数据格式敏感：JSON 测量数据需严格遵循 ISO 8601 时间戳与特定数值单位（米/千克），格式错误将导致图表生成失败。

缓存更新滞后：WHO 数据本地缓存为长期存储，无自动过期机制，官方数据更新时需手动清理缓存目录。

年龄计算限制：出生日期格式固定为 DD.MM.YYYY，不支持其他区域格式，国际用户需注意格式转换。

适合人群

• 关注儿童生长发育的家长：需要定期追踪孩子生长曲线、评估营养状况
• 儿科医生与保健人员：需要标准化工具辅助临床评估与家长沟通
• 智能健康设备用户：已使用 Withings 等体重秤，希望自动化数据可视化
• 健康管理研究者：需要批量生成符合国际标准的生长图表

常规风险

该 Skill 风险等级极低。主要考量包括：网络请求仅限于 WHO 官方 CDN，无第三方数据共享；所有测量数据均为本地处理，不上传云端；无权限升级或诱导行为。建议用户定期验证图表生成结果与临床评估的一致性，避免过度依赖单一工具进行医学诊断。