核心用法
who-growth-charts 是一款基于世界卫生组织（WHO）官方数据的儿童生长发育可视化工具。它通过 Python 脚本生成标准化的生长曲线图，包括身高-年龄、体重-年龄和BMI-年龄三种核心指标，覆盖0-19岁（身高/BMI）和0-10岁（体重）年龄段，并区分男女不同生长标准。
使用时需提供儿童姓名、出生日期和性别，通过 --data 参数传入JSON格式的测量数据（身高单位为米、体重单位为公斤），即可在WHO百分位曲线背景上叠加个体生长轨迹，并自动计算趋势线。支持 withings-family 等技能的数据联动，实现智能体重设备数据的自动导入分析。
数据源自 WHO 官方 CDN（cdn.who.int），首次使用时自动下载并本地缓存，确保参考标准的权威性。输出为高清 PNG 图表，默认存放于工作区的 who-growth-charts/ 目录。
显著优点
- 权威数据源：直接采用 WHO Child Growth Standards 官方数据集，国际儿科通用标准
- 完整指标覆盖：身高、体重、BMI 三大核心生长参数，支持单独或批量生成
- 可视化直观：百分位曲线背景 + 个体数据点 + 趋势线，便于识别生长偏离
- 自动化集成：预留与智能体重设备（Withings）的对接接口
- 智能缓存机制：WHO数据本地缓存，避免重复下载
潜在局限
- 数据格式要求严格：测量数据需手动整理为特定JSON格式，门槛较高
- 依赖 Python 生态：需预装 pandas、matplotlib、scipy 等多个科学计算库
- 无内置数据库：不支持历史数据的长期存储与多儿童管理
- 单位易混淆：身高要求米（非厘米），需特别注意转换
- 年龄计算固定：以自然年为准，未考虑早产儿矫正胎龄
适合人群
- 关注孩子生长发育的家长，希望自主追踪生长趋势
- 儿科诊所、儿童保健科的医护人员，需快速生成标准图表
- 研究人员进行儿童生长流行病学分析
- 已使用 Withings 等智能体重设备的科技型家庭
常规风险
- 数据隐私：儿童生长数据属于敏感个人信息，JSON文件和图表需妥善保管
- 误读风险：百分位位置≠健康评分，极端百分位需专业医学解读，工具本身不提供诊断建议
- 依赖可用性：WHO CDN 网络访问失败时（如网络隔离环境）需提前准备缓存数据
- 版本漂移：WHO 标准更新时，本地缓存可能滞后，建议定期清理缓存目录