Remember All Prompts Daily

核心功能

Remember All Prompts Daily 是一套会话连续性维护系统，通过双向自动化脚本解决大模型对话中因Token预算耗尽导致的上下文丢失难题。

核心用法

双触发机制：

• 95% Token阈值：自动执行 export_prompts.py，将当前会话完整历史（含时间戳、消息ID、Token消耗）追加至 memory/remember-all-prompts-daily.md
• 1% Token新会话：自动执行 ingest_prompts.py，读取最近归档内容并以"past conversation summary"形式注入新会话

文件结构：按日期分块，支持多Session记录，自动午夜轮转

显著优点

1. 零摩擦体验：无需手动复制粘贴，全自动触发
2. 精确连续性：保留原始时间戳和完整对话流，非摘要式恢复
3. 隐私可控：仅存储用户实际产生的prompt/response，无外部上传
4. 可审计性：完整的本地归档日志，支持回溯任意历史会话

潜在局限

• 存储膨胀：完整保留所有历史而非摘要，长期可能产生大文件
• 无智能压缩：简单截断而非语义化总结，跨超长周期恢复时可能超出Token限制
• 单点故障：依赖本地memory/目录，若文件损坏则连续性断裂
• 无跨设备同步：纯本地方案，多设备场景需额外同步机制

适合人群

• 进行超长程复杂项目（如长篇小说、代码架构设计）的AI协作用户
• 对对话审计和合规有要求的场景
• 需要精确回溯特定历史决策点的深度用户

常规风险

• 隐私泄露：本地明文存储完整对话，共享设备需额外加密
• Token估算误差：95%/1%阈值依赖平台API准确性，存在误判可能
• 恢复失败：若归档文件格式异常，新会话可能获得污染上下文

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技术定位：基础设施层工具，非生成型Skill，属于对话生命周期管理组件

核心用法

该 Skill 是一套会话连续性保护方案，通过两个 Python 脚本在 token 生命周期的关键节点自动触发：

• `export_prompts.py`：在 token 使用达 95%（即将触发 compaction）时导出当前完整会话历史，按日期分块写入 memory/remember-all-prompts-daily.md
• `ingest_prompts.py`：在新会话启动（token 回到 1%）时读取最近归档内容，以「past conversation summary」形式注入上下文，实现无缝衔接

用户可手动执行，也可配置 cron 任务或 Heartbeat 检查实现自动化。

显著优点

1. 零数据外泄：纯本地文件操作，无 API 调用，符合 GDPR 数据最小化原则
2. 透明可控：Markdown 归档格式人类可读，可随时审计、编辑或删除
3. 低成本恢复：无需额外向量数据库或 RAG 架构，单文件即可还原会话脉络
4. 精准触发：基于 token 百分比而非时间，贴合 Claude Code 的实际资源限制

潜在局限

• T3 来源风险：维护者为个人开发者，无历史信誉背书，未来版本需人工复核
• 归档膨胀：高频长会话可能导致单文件体积增长，需手动轮转或清理
• 无跨设备同步：本地 memory/ 目录绑定单台机器，换设备后历史不可继承
• 格式依赖：若 Claude Code 的 sessions_history() 输出格式变更，脚本可能需适配

适合人群

• 进行多轮深度代码重构、论文协作、长篇小说创作的连续型任务用户
• 对数据隐私敏感、拒绝云同步方案的企业或研究环境
• 熟悉命令行、愿意维护本地归档的技术用户

常规风险

• 权限误配：scripts/ 目录的 Python 脚本拥有本地文件读写权，首次使用时应确认操作范围
• 敏感内容归档：默认保存所有 prompts/responses，含潜在敏感信息，需自行加密或清理
• 来源可信度：建议添加开源许可证并验证维护者身份后再投入生产环境使用

技术评估

安全扫描显示：无可执行风险代码、无危险函数、无网络请求。静态分析 95 分，隐私合规 90 分，依赖审计与动态分析均通过。主要扣分项为 T3 来源分级（无历史信誉）。