核心用法
本 Skill 专注于学历证书电子注册备案表的 OCR 识别，通过调用 SCNet 官方 API 服务，自动提取证件中的结构化信息。用户只需提供本地图片路径（支持 jpg、png、pdf 等格式），即可获取包含姓名、更新日期、入学日期、证件号码、院校名称、学历类别及专业等字段的 JSON 结果。
使用前需完成简单配置：在技能目录下创建 config/.env 文件，填入从 SCNet 官网申请的 API Token。支持命令行直接调用，也可在 AI 对话中通过自然语言触发，如"识别这张学历证书图片"。
显著优点
权威可靠的识别引擎：依托中科曙光 SCNet 官方云服务，针对中国学历证书电子注册备案表进行专项优化，字段识别准确率高。
即开即用的便捷体验：单一接口设计，无需复杂参数配置，自动处理速率限制（10 QPS）和错误重试（最多 3 次），降低使用门槛。
完整的错误处理机制：内置 401/403/429 等常见错误的友好提示，帮助用户快速定位配置或网络问题。
开源透明的代码结构：MIT 协议开源，代码结构清晰，无隐藏功能，便于二次开发和安全审计。
潜在缺点与局限性
外部服务依赖：识别能力完全依赖 SCNet 云端 API，离线环境无法使用，且存在服务可用性风险。
隐私数据上传：学历证书包含敏感个人信息，图片需上传至第三方服务器处理，存在数据泄露合规风险。
单一证件类型支持：当前仅支持学历证书电子注册备案表一种类型，无法处理学位证、成绩单等其他教育凭证。
缺乏输入验证：代码未对文件路径进行严格合法性校验，存在路径遍历攻击的潜在风险。
速率限制约束：10 QPS 的并发限制可能影响批量处理场景的效率。
适合的目标群体
- HR 招聘团队：批量核验候选人学历背景，自动化录入招聘系统
- 教育机构：学生档案数字化管理，学籍信息快速录入
- 背景调查服务商：提升学历认证环节的处理效率
- 企业合规部门：员工资质审查与证书真伪验证
- 个人用户：快速提取自身学历信息用于各类申请场景
使用风险
数据隐私风险：学历证书包含姓名、证件号码等敏感信息，上传至外部服务器需评估合规性，建议在使用前明确告知数据主体并获得授权。
API 服务稳定性：依赖单一云服务提供商，若 SCNet API 出现故障或调整计费策略，将直接影响 Skill 可用性。
配置安全风险：API Key 需妥善保管，避免误提交至代码仓库或聊天对话中；建议设置文件权限为 600 限制访问。
网络延迟与超时：图像上传受网络质量影响，大文件或弱网环境可能导致识别超时，建议设置合理的超时参数。
识别准确性边界：OCR 识别存在置信度问题，关键决策场景建议人工复核识别结果，避免完全依赖自动化输出。