核心用法
baoyu-cover-image 是一款面向内容创作者的专业封面图生成技能，通过命令行交互式工作流，将文章转化为视觉封面。核心使用场景包括：
- 快速生成：
/baoyu-cover-image article.md --quick自动分析内容并输出封面 - 精细定制：通过 6 个维度（类型、色板、渲染风格、文字层级、情绪、字体）精确控制视觉效果
- 风格预设：内置
blueprint等预设风格，一键应用经典搭配
五维度系统是其设计精髓：
| 维度 | 功能 |
|------|------|
| Type（类型）| hero/conceptual/typography 等 6 种构图范式 |
| Palette（色板）| warm/elegant/mono/retro 等 11 种专业配色 |
| Rendering（渲染）| flat-vector/hand-drawn/painterly 等 7 种视觉风格 |
| Text（文字）| 从无文字到图文混排 4 个层级 |
| Mood（情绪）| subtle/balanced/bold 三档对比度控制 |
工作流严格遵循 5 步闭环：加载偏好配置 → 分析内容 → 交互式确认选项 → 生成提示词 → 出图交付，支持参考图引导风格迁移。
显著优点
1. 专业级色彩系统：11 套命名色板非随意罗列，而是基于设计语义（如 elegant 对应低饱和暖灰，macaron 对应高明度糖果色），降低用户决策成本
2. 智能自动匹配：未指定参数时，通过文章主题、语调、关键词自动推导最优组合
3. 工程化输出管理：自动创建 cover-image/{topic-slug}/ 目录结构，保留源文件、提示词、参考图，支持版本回溯
4. 多平台兼容：同时提供 Bash/PowerShell 检测脚本，覆盖 macOS/Linux/Windows 环境
5. 扩展机制完善：通过 EXTEND.md 支持用户自定义水印、默认宽高比、快捷模式等
潜在局限
- 依赖外部图像生成后端：本身为流程编排工具，需配合 DALL-E、Midjourney 或即梦等模型，未内置渲染能力
- 中文排印优化有限：字体仅分 clean/handwritten/serif/display 四类，未针对中文书法、宋体/黑体细分
- 人物肖像风险提示：文档特别标注参考图中含人物时需判断模型是否支持
--ref，暗示存在版权/肖像权合规风险 - 首次使用门槛：强制要求完成 Step 0 偏好配置（EXTEND.md）才能进入主流程，对新用户形成阻塞
适合人群
- 技术博客/ newsletter 作者：需要为 Markdown 文章批量生成风格统一、专业感强的封面
- 自媒体运营者：追求视觉一致性，但无专职设计师的小团队
- AI 工作流整合者：希望通过结构化提示词（保存于
prompts/cover.md）复现、调优生成结果
常规风险
- 生成结果不可控：依赖底层模型对提示词的理解，同一配置可能产出差异较大的结果
- 参考图版权风险：使用
--ref传入网络图片时，若原图受版权保护，生成结果可能涉及衍生侵权 - 水印与品牌一致性：EXTEND.md 配置错误可能导致水印位置、透明度不符合品牌规范
- 路径权限问题：Windows/macOS 配置目录检测逻辑复杂，企业环境（受限用户）可能写入失败