Stock Copilot Pro

核心功能

Stock Copilot Pro 是一款面向美股、港股、A股的专业级 AI 投研助手，基于 QVeris 数据聚合平台，整合同花顺 iFinD、财达资讯、Alpha Vantage、Finnhub 及 X/Twitter 等多源数据，提供端到端的股票分析能力。

显著优点

数据覆盖全面：实时行情、财务报表（利润表/资产负债表/现金流量表）、技术指标（RSI/MACD/MA）、新闻情绪、社交媒体情绪五维数据融合，支持中英文公司名称自动解析。

分析体系专业：输出包含价值投资评分卡、安全边际估算、事件驱动/回调风险分类、多风格 playbook（价值/平衡/成长/交易型）及场景化建议，符合买方分析师工作流。

工程架构稳健：确定性工具路由（tool-chains.json）+ 进化式参数模板（tool-evolution.json）减少重复错误，多源降级策略保障数据可用性。

自动化能力：支持 OpenClaw 定时任务生成早晚简报、行业热点雷达，可推送至飞书等渠道，实现持仓监控与事件驱动提醒。

潜在局限

• 数据依赖性：核心数据需 QVeris API 授权（QVERIS_API_KEY），个人用户获取门槛未明确说明
• 市场覆盖偏差：A股/港股情绪数据优先依赖财达资讯（中文信源），非中文用户理解存在障碍
• 实时性限制：X 情绪数据依赖搜索 API，非 Firehose 级实时流，存在分钟级延迟
• 输出深度权衡：comprehensive 模式生成报告较长，需配合 --summary-only 快速概览

适合人群

• 主动管理型投资者（价值/成长/事件驱动策略）
• 需要跨市场（US/HK/CN）组合监控的专业用户
• 研究机构/小基金投研工作流自动化需求
• 希望减少信息噪音、获得结构化决策辅助的成熟散户

常规风险

• 非投资建议声明：明确标注研究用途，不构成买卖建议
• API 密钥安全：仅读取权限，密钥不写入日志或进化状态
• 数据源偏差：社交媒体情绪可能存在样本偏差，需交叉验证
• 定时任务配置风险：OpenClaw cron 需使用官方格式，错误配置可能导致 Gateway 解析失败

输出格式

支持 markdown（默认可读报告）、json（机器解析）、chat（分段聊天友好）、summary-first（紧凑概览）四种模式，满足人工阅读与系统集成双重场景。

核心用法

Stock Copilot Pro 是基于 OpenClaw 的股票分析 Skill，覆盖美股、港股、A股三大市场。核心功能包括：

单股深度分析 (analyze)：输入股票代码或公司名称，自动生成包含估值评分、技术信号（RSI/MACD/MA）、基本面数据、新闻舆情及X平台情绪的综合报告。支持 --mode comprehensive 获取完整分析，或 --summary-only 快速概览。

多股对比 (compare)：跨标的排名分析，适合组合配置决策。

持仓管理 (watch)：维护观察列表和持仓清单，支持增删查操作。

早晚简报 (brief)：针对持仓生成开盘前/收盘后的 actionable 简报，可配置定时任务推送至飞书等渠道。

行业雷达 (radar)：聚合多源热点主题，识别可投资方向。

输出格式：markdown（默认，适合阅读）、json（机器对接）、chat（IM 分段输出）。

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显著优点

• 数据源丰富：整合同花顺iFinD（CN/HK行情财务）、财达仔（研报/新闻/公众号）、Alpha Vantage、Finnhub 及 X 平台情绪，覆盖专业金融数据与社媒情绪。
• 市场智能识别：支持中英文公司名称自动解析到对应市场代码（如"贵州茅台"→600519.SS）。
• 投研框架完整：输出包含安全边际估算、事件驱动/回调风险分类、多情景假设、价值/平衡/成长/交易四种风格执行手册。
• 确定性路由：通过 tool-chains.json 硬编码工具链优先匹配，减少 LLM 不确定性。
• 运行时学习：.evolution/tool-evolution.json 记录成功参数模板，降低重复调用错误率。
• OpenClaw 原生集成：支持定时任务、飞书推送、会话隔离执行。

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潜在局限

• 单一 API 依赖：核心功能完全依赖 QVeris API 网关，若服务中断则功能不可用；QVeris 本身为商业服务，长期可用性需关注。
• T3 来源级别：由个人开发者维护，非知名机构背书，更新持续性依赖个人投入。
• 无第三方备份：虽有多数据源聚合，但最终均通过 QVeris 统一出口，无直连财达仔/同花顺的 fallback。
• 情绪数据局限：X 平台情绪主要反映英文市场讨论，对纯 A 股标的可能存在采样偏差。
• 投资声明：明确标注"研究用途，非投资建议"，最终决策需用户独立判断。

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适合人群

• 个人投资者：需要覆盖中美港三市场的日常投研工具，尤其关注基本面+技术面+舆情结合分析。
• 量化爱好者：可通过 json 输出对接自有系统，或利用 radar 功能挖掘事件驱动机会。
• 组合管理者：早晚简报和持仓监控功能适合有定期复盘习惯的投资者。
• OpenClaw 用户：已在使用 OpenClaw 生态，希望获得原生集成的股票分析能力。

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常规风险

| 风险类型 | 说明 | 缓释建议 |

|---------|------|---------|

| API 密钥泄露 | `QVERIS_API_KEY` 若配置不当可能被日志记录 | 使用 `.env` 或密钥管理服务，定期轮换 |

| 数据时效性 | 行情数据延迟或财务数据非实时 | 关键决策前交叉验证官方交易所数据 |

| 模型幻觉 | 分析报告基于 LLM 生成，可能曲解数据 | 启用 `--evidence` 查看原始数据溯源 |

| 供应链风险 | 虽无 npm 依赖，但 Node.js 运行时本身需维护 | 关注 Node.js 安全公告，使用 LTS 版本 |

| 来源可信度 | T3 级别个人项目，长期维护不确定 | 关注官方更新渠道，关键场景考虑代码审计 |