核心用法
Section 11 是一套证据驱动的耐力骑行AI教练协议，采用严格的"数据优先"架构：
数据获取流程：每次响应训练问题前必须抓取运动员的JSON数据源（来自私人GitHub仓库的latest.json），禁止虚拟计算。系统按四层优先级处理：原始数据 > 协议规则（SECTION_11.md）> 运动员档案（DOSSIER.md）> 心跳配置（HEARTBEAT.md）。
首次配置要求：需完成三步设置——(1) 获取并填写DOSSIER模板，记录功率区间、目标、日程；(2) 建立GitHub数据镜像，实现Intervals.icu自动同步；(3) 配置HEARTBEAT.md，设定地理位置、天气阈值、骑行时段与通知偏好。
报告类型：Pre-workout（训练前准备度评估，含Go/Modify/Skip建议）、Post-workout（课后指标、计划符合度、周累计）、Heartbeat（日常/周期性自动监控）。
显著优点
- 循证设计：强制依赖真实训练数据，杜绝AI幻觉
- 结构化输出：标准化报告模板，专业运动科学术语
- 自动化集成：与Intervals.icu、天气API、GitHub无缝衔接
- 个性化适配：通过DOSSIER和HEARTBEAT实现千人千面
- 风险控制：Section 11 C验证清单确保建议合规性
局限性与风险
- 配置门槛高：首次使用需技术操作（GitHub仓库、API配置），非技术用户难以独立完成
- 数据依赖性强：若运动员未维护JSON数据源，系统无法运作
- 网络依赖：所有核心资源需从GitHub raw地址实时拉取，存在单点故障
- 隐私考量：训练数据存储于GitHub（即使私有），敏感用户可能顾虑
- 版本锁定：当前为v11.3，协议更新需手动同步
适合人群
- 严肃业余/半职业公路车、铁三运动员
- 具备基础技术能力的自我指导型骑手
- 已有Intervals.icu使用习惯的数据驱动型训练者
常规风险
- 未经验证清单直接生成建议可能导致训练过量或受伤
- 天气阈值配置不当可能推荐不适宜户外骑行条件
- 心跳通知的随机化 timing 可能错过关键恢复窗口提示
- 私有仓库token管理不当存在数据泄露风险