Memoclaw Skill

🧠 AI智能体的链上记忆引擎,语义搜索·自动衰减·即付即用

AI智能体的链上记忆服务,钱包即身份,语义检索+自动衰减,100次免费后微支付($0.005/次)

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版本
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使用说明

核心用法

MemoClaw 是面向 AI Agent 的持久化记忆服务,采用"钱包即身份"的无注册设计,通过语义向量搜索实现跨会话记忆召回。核心工作流:用 store 保存事实(需指定 importance 0.3-0.95 和 memory_type),用 recall 做语义检索,用 core 免费加载高优先级记忆。支持 namespace 隔离、记忆关系链(supersedes/contradicts)、自动衰减(不同 memory_type 有不同半衰期)和批量 consolidate 去重。

关键特性

  • 零注册认证:ETH 钱包地址即用户 ID,100 次免费签名调用,耗尽后自动切换 x402 微支付(USDC on Base,$0.005/次)
  • 智能衰减机制:correction/preference(180天)、decision(90天)、project(30天)、observation(14天)、general(60天),配合 importance 动态排序
  • 分层检索策略core(免费,高重要性记忆)→ search(免费,关键词)→ recall($0.005,语义向量)→ context($0.01,LLM-ready 组装)

显著优点

  • 跨会话持久化:解决 LLM 上下文窗口截断和重启失忆问题,Agent 可积累长期用户画像
  • 成本可控:免费 tier 足够 PoC 验证,生产环境单次调用 0.5 美分,批量操作 $0.04/100条
  • Agent 原生设计:CLI 输出支持 --json 管道化,内置 ingest/extract/consolidate 等自动化工作流,减少人工清洗
  • 隐私最小化:无需邮箱/手机号,仅需自托管钱包,支持 dedicated wallet 隔离风险

潜在缺点与局限

  • CLI 与 API 功能缺口context 命令不支持 --summarize/--include-metadata(需直接调 API),recall 不支持 --include-relations,--help 文档存在过时信息
  • 冷启动成本:新钱包需 memoclaw init 交互配置,无 MEMOCLAW_PRIVATE_KEY 时所有命令失败
  • 链上依赖风险:Base 网络拥堵或 USDC 合约问题时支付失败;私钥泄露 = 身份盗用 + 余额损失
  • 内容限制:单条 8192 字符上限,大文档需手动拆分;不支持加密存储,敏感信息需自行脱敏

适合人群

  • 多会话 AI Agent 开发者(客服、编程助手、个人知识管理)
  • 需要跨设备/跨实例共享上下文的用户
  • 希望避免自建向量数据库(Pinecone/Weaviate)运维成本的团队
  • 能接受链上微支付模式的 Web3 原生用户

常规风险

| 风险类别 | 说明 | 缓解措施 |
|---------|------|---------|
| 密钥安全 | MEMOCLAW_PRIVATE_KEY 明文存储于环境变量或 ~/.memoclaw/config.json | 使用专用低余额钱包,禁止共享配置,考虑硬件签名 |
| 支付失控 | x402 自动扣款,bug 或循环调用可能导致意外消耗 | 监控 `memoclaw status`,设置 USDC 钱包余额上限 |
| 数据持久性 | 服务商终止或数据丢失风险 | 定期 `export` 备份,关键记忆本地双写 |
| 隐私泄露 | 记忆内容明文存储于第三方 API | 敏感信息前置哈希/脱敏,绝不上传密码/密钥 |
| 网络依赖 | 无离线模式,API 故障时降级为本地文件 | 实现 graceful degradation 逻辑(见 error recovery 章节)|

Memoclaw Skill 内容

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