Nano Banana 2

核心功能

Nano Banana 2 是一个封装了 Google Gemini 3.1 Flash Image Preview 模型的图像生成技能，通过 inference.sh CLI 提供轻量级访问入口。该技能支持多种图像生成模式：

1. 文本生成图像：基础文生图能力，支持多种艺术风格（写实、插画、水彩、3D 渲染等）
2. 图像编辑：支持最多 14 张输入图像的局部编辑与重绘
3. 多图生成：单次请求可并行生成多张图像
4. Google Search 增强：开启后可将实时信息（天气、新闻等）融入图像生成

显著优点

• 官方模型直连：底层为 Google 官方 Gemini 3.1 Flash Image Preview，非第三方封装
• 灵活参数控制：支持自定义比例（1:1、16:9 等）、分辨率（最高 4K）、输出数量
• 多语言 SDK：提供 Python SDK 支持，支持流式输出进度
• 安全安装：CLI 安装脚本仅下载二进制文件并校验 SHA-256，无提权操作

潜在局限

• 依赖外部服务：需 inference.sh 平台账号，存在服务可用性依赖
• CLI 学习成本：非图形界面，需熟悉命令行操作
• 模型版本锁定：需指定完整 app ID（如 @0c7ma1ex），版本管理较复杂
• 生成质量波动：Flash 系列侧重速度，复杂场景下细节表现可能弱于 Pro 版本

适合人群

开发者、设计师、内容创作者等需要程序化调用图像生成 API 的技术用户，尤其适合已在使用 inference.sh 生态的现有用户。

常规风险

• API 密钥管理：需在 CLI 中登录，存在凭证泄露风险
• 内容合规：生成内容受 Google 使用政策约束
• 成本不可控：按调用次数计费，批量生成时需注意用量

核心用法

本 Skill 本质是一份纯文档型指引，帮助用户通过 inference.sh CLI 调用 Google 最新的 Gemini 3.1 Flash Image Preview 模型（代号 Nano Banana 2）进行图像生成与编辑。核心交互命令为：

infsh app run google/gemini-3-1-flash-image-preview --input '{"prompt": "描述"}'

主要能力：

• 文生图：基础文本提示生成单张或多张图像（num_images 参数）
• 图像编辑：支持上传最多 14 张输入图像进行风格迁移、元素添加、背景替换等
• 多分辨率输出：1K/2K/4K 可选，支持 1:1、16:9、9:16 等常见比例
• Google Search 增强：启用 enable_google_search 可将实时天气、新闻等数据融入生成结果

使用流程：安装 CLI → 登录 → 构造 JSON 输入 → 执行生成。提供 Python SDK 示例支持流式输出监控进度。

显著优点

• 零代码风险：纯 Markdown 文档，无本地可执行代码，依赖外部 CLI 工具
• 功能前沿：Gemini 3.1 Flash Image 是 Google 最新开放的多模态图像模型，支持复杂提示理解与长上下文
• 灵活输入：支持图像编辑场景的多图输入（14张上限），适合批量处理与复杂构图需求
• 实时信息融合：独特的 Search Grounding 能力，可将实时数据（如天气、股价）视觉化呈现
• 生态完整：inference.sh 平台托管 150+ AI 应用，便于横向扩展至其他模型

潜在缺点与局限性

• 外部依赖重：必须安装 inference.sh CLI 并持有有效账号/额度，无法离线使用
• 成本不透明：按平台计费，生成 4K 或多张图像可能产生较高 API 费用
• 内容限制：受 Google 安全策略约束，部分敏感主题可能被拒绝生成
• 网络要求：所有操作需稳定连接 inference.sh 服务，国内用户可能受延迟影响
• 无本地缓存：每次调用均为云端推理，无本地模型部署选项

适合人群

• 需要快速产出高质量图像的设计师、内容创作者
• 希望体验 Google 最新图像模型的开发者与技术爱好者
• 已有 inference.sh 账号或愿意接入该平台生态的用户
• 需要"实时数据+图像生成"结合场景（如动态天气可视化）的产品团队

常规风险

| 风险类型 | 说明 | 缓解建议 |

|---------|------|---------|

| 账号安全 | CLI 需 `infsh login` 授权，令牌需妥善保管 | 使用环境变量存储密钥，避免硬编码 |

| 成本控制 | 高分辨率/多图生成消耗额度快 | 先用 1K 测试，确认效果后再提升分辨率 |

| Prompt 注入 | 恶意提示可能试图操控模型输出不当内容 | 对外暴露服务时增加输入过滤与审核层 |

| 服务可用性 | 依赖 inference.sh 与 Google API 稳定性 | 关键业务应设计降级方案与重试机制 |

| 版权合规 | 生成图像的商用版权归属需确认平台条款 | 查阅 inference.sh 与 Google 的使用政策 |

> 安装提示：文档中的 curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh 为官方标准安装方式，脚本经 SHA-256 校验。如担忧管道执行风险，可按文档指引手动下载验证后执行。