核心功能
baoyu-cover-image 是一款面向内容创作者的专业文章封面图生成技能。它通过五维参数系统（Type/Palette/Rendering/Text/Mood）实现精细化的视觉定制，让非设计背景的用户也能产出符合品牌调性的高质量封面。
五维定制体系：
- Type（构图类型）：hero（英雄式）、conceptual（概念型）、typography（文字主导）、metaphor（隐喻型）、scene（场景型）、minimal（极简型）
- Palette（色板）：11种预设——warm（暖调）、elegant（优雅）、cool（冷调）、dark（暗调）、earth（大地）、vivid（鲜艳）、pastel（柔和）、mono（单色）、retro（复古）、duotone（双色调）、macaron（马卡龙）
- Rendering（渲染风格）：7种手绘与数字风格——flat-vector（扁平矢量）、hand-drawn（手绘）、painterly（绘画感）、digital（数字）、pixel（像素）、chalk（粉笔）、screen-print（丝网印刷）
- Text（文字层级）：none（纯视觉）、title-only（仅标题）、title-subtitle（标题+副标题）、text-rich（丰富文字含标签）
- Mood（氛围强度）：subtle（低对比含蓄）、balanced（均衡默认）、bold（高对比强烈）
显著优点：
1. 专业级参数化设计：将设计决策拆解为可量化的维度，降低创作门槛的同时保证输出一致性
2. 灵活的输出配置：支持 same-dir/imgs-subdir/independent 三种目录策略，适应不同项目管理需求
3. 完善的参考图工作流：支持 --ref 参数传入参考图，自动提取风格特征或直接使用图像引导（视后端能力）
4. 强制确认机制：通过 Step 2 的交互式确认环节，避免参数误设导致的无效生成
5. 可复现的提示词管理：所有生成提示强制写入 prompts/ 目录，便于追溯与迭代
潜在局限：
- 后端依赖性强：必须依赖外部图像生成服务（Codex imagegen、baoyu-imagine 等），无内置渲染能力
- 真人形象限制：明确禁止生成写实人物，角色仅限简笔轮廓风格
- 学习成本：五维参数系统对新手需要一定理解时间，auto-selection 规则文档依赖度高
- 交互门槛高：完整流程需经过 Step 0-5，非
--quick模式下确认环节较多
适合人群：技术博客作者、自媒体运营者、 Newsletter 创作者、需要批量产出风格统一封面图的内容团队。
常规风险：
- 后端服务不可用时代理失败
- 参考图涉人物时可能触发平台内容审核
- 水印配置误用可能导致品牌一致性受损
- 多后端共存时选择逻辑可能产生用户困惑