核心功能
该技能提供八阶段结构化关键词研究流程：范围界定（明确产品、受众、业务目标）→ 发现挖掘（核心词+问题词+解决方案词）→ 变体扩展（修饰语与长尾模式）→ 意图分类（信息型/导航型/商业型/交易型）→ 机会评分（机会值 = 流量×意图价值/难度）→ GEO适配检测（标记AI友好型查询）→ 主题聚类（支柱+集群结构）→ 交付输出（执行摘要+快速赢单/增长/GEO机会+内容日历）。
显著优势
1. 零依赖启动：内置Google自动补全抓取脚本，无付费工具也可生成关键词候选；支持Firecrawl无key免费SERP采样验证真实排名
2. 数据可信度分层：强制标注Measured（工具实测）/User-provided（用户提供）/Estimated（模型推断），杜绝虚构数据
3. Impact×Confidence双轴评分：在基础机会值之上，叠加流量价值×胜算概率的二次筛选，避免"高流量陷阱"
4. 漏斗阶段标签：自动识别BOFU/MOFU/TOFU关键词，直接映射内容策略优先级
潜在局限
- 搜索量/难度核心指标仍需接入SEO工具或Search Console，零工具场景下仅能输出相对排序而非绝对数值
- 中文语义意图识别依赖英文训练框架，需人工校验本地化表达
- GEO检测为规则型启发式，未接入真实AI引擎回答采样
适合人群
SEO/内容营销专员、GEO策略师、独立站运营者、内容创作者；特别适合工具预算有限但需结构化研究流程的中小团队。
常规风险
- 数据幻觉：需严格执行N/A标记规则，防止模型编造搜索量
- 季节性误判：Pageviews.py提供的Wikipedia关注度为"注意力代理"而非搜索量，误用会导致选题时机偏差
- 合规边界：Google Autocomplete非官方API，高频调用存在IP限制风险