核心用法
CyberPPT 是一个专业级 AI Agent Skill，用于将各类文档（DOCX/PDF/TXT/XLSX）转化为符合 MBB（麦肯锡/贝恩/波士顿咨询）标准的演示文稿。其核心价值在于证据驱动的工作流程：强制三阶段流程（分析→蓝图→还原），每阶段设有确认门，确保输出质量。
第一阶段：证据分析与内容脑暴
- 建立 MBB 标准证据表，记录来源、置信度、冲突和缺口
- 提出 2-3 条可选故事线，通过 issue tree 比较后推荐最优路径
- 输出 SCR（Situation-Complication-Resolution）框架和逐页大纲
- 定义每页信息密度和组件清单，而非仅给出页面标题
第二阶段：视觉系统锁定与逐页蓝图
- 展示 8 张固定 CyberPPT 视觉风格样张供用户选择
- 锁定色板、网格、字体层级和信息密度规则
- 生成逐页 ImageGen 蓝图，建立内容锁定文件和视觉元素登记
第三阶段：复杂视觉保真 + 主要文字可编辑
- 采用"混合还原"策略：复杂视觉裁切保留质感，主要文字原生重建
- 逐页制作、逐页验收，确保信息层可编辑性与视觉语义高保真
- 输出标准 .pptx 文件，附带完整的 manifest 和 QA 记录
显著优点
1. 专业级输出质量：遵循 MBB 咨询方法论，每页标题为可辩护的结论，附带证据链和 SO WHAT 解读
2. 严格的质量门禁：16 项硬性检查点，涵盖证据追溯、视觉还原、空间锚点、标签避让、曲线精确追踪等
3. 跨平台兼容性：支持 OpenCode、OpenAI Codex、Hermes、OpenClaw、Anthropic/Claude 等主流 AI Agent 平台
4. 可编辑性保障：主要文字、数字、图表标签、页脚必须使用 PowerPoint 原生文本重建，拒绝"图片化"捷径
5. 完整的审计追踪：从证据表到视觉元素登记，全流程可追溯，适合合规要求严格的场景
潜在缺点与局限性
1. 流程复杂度高：三阶段强制确认门显著增加交互轮次，不适合追求"一键生成"的用户
2. ImageGen 依赖：第二阶段默认需要 ImageGen 生成视觉蓝图，若平台不支持或用户跳过，输出质量可能下降
3. 学习曲线陡峭：需要理解 SCR 框架、Typography Scale（C0/T1-T14）、视觉元素优先级（P0/P1/P2）等专业概念
4. 性能开销大：逐页验收机制意味着生成 20 页 PPT 可能需要 20+ 轮交互，时间成本较高
5. 工具链限制：第三阶段强制使用 PptxGenJS，禁止使用 python-pptx，对特定环境有硬性要求
适合的目标群体
- 管理咨询顾问：需要快速产出符合公司方法论的高质量交付物
- 企业战略部门：制作董事会汇报、投资评审、战略规划等高密度演示
- 投资银行和 PE/VC：撰写投资建议书、尽职调查报告、投后管理汇报
- 产品经理与运营负责人：基于数据证据输出结构化、可辩护的业务分析
- 学术研究者：将复杂研究成果转化为逻辑严密的学术汇报或政策建议
使用风险
1. 依赖链风险：可选依赖丰富（OpenCV、PyPDF2、matplotlib 等），需系统级组件支持（如 poppler），增加供应链攻击面
2. T3 来源风险：作者为 GitHub 个人账号（crazyykhllc-bit），虽获 1500+ stars，但非组织背书，建议 fork 后自行维护关键版本
3. 文件系统风险：需读取用户文档和写入 PPTX 文件，建议在隔离环境（Docker/虚拟机）中运行
4. AI 生成内容风险：ImageGen 蓝图中的文字数字不可靠，必须严格遵循"只用源文件"原则，避免证据污染
5. 视觉 QA 复杂度：曲线精确追踪、空间锚点检查等高级功能需要用户具备一定技术理解能力，否则容易在验收环节产生困惑