核心功能
baoyu-infographic 是一款面向专业场景的信息图生成技能，通过「布局（信息结构）× 风格（视觉美学）」双维度组合，将文本内容转化为高信息密度的可视化输出。核心能力包括：
- 21种布局：从线性时间轴（
linear-progression）、双栏对比（binary-comparison）到高密度模块（dense-modules）、仪表盘（dashboard）等，覆盖叙事、对比、层级、流程、空间等全场景信息结构 - 22种视觉风格：涵盖手工纸艺（
craft-handmade，默认）、赛博霓虹（cyberpunk-neon）、复古学术（aged-academia）、孟菲斯扁平（corporate-memphis）、乐高积木（lego-brick）等多元美学 - 智能推荐：基于内容类型自动推荐最佳组合（如「时间线」推荐
linear-progression+craft-handmade，「技术指南」推荐dense-modules+pop-laboratory） - 多语言输出：支持中英文及多语言内容适配
- 参考图引导：可接收风格/配色/构图参考图，提取特征融入生成
显著优点
1. 结构化工作流：从内容分析（analysis.md）→ 结构化内容（structured-content.md）→ 提示词生成 → 图像输出，全流程可追溯、可复现
2. 硬约束安全机制：强制确认策略（Confirmation Policy）确保关键参数（布局×风格、比例、语言、后端）经用户确认后才执行生成；自动剥离凭证/密钥等敏感信息
3. 后端解耦设计：支持 Codex imagegen、Hermes image_generate、baoyu-image-gen 等多种图像后端，通过 EXTEND.md 配置即可切换
4. 版本与备份机制：关键文件（source.md、analysis.md、infographic.png）自动带时间戳备份，避免覆盖丢失
5. 像素级文本策略：明确禁止用代码覆盖修复生成图像中的文字错误，强制通过重新生成解决，保障视觉品质
潜在局限
- 生成依赖外部后端：本身不内置图像渲染能力，需依赖配置的图像生成服务，后端不可用时会中断流程
- 高密度文本场景受限：复杂文字排版仍可能出现渲染瑕疵，需人工校验或选择「少文字」布局
- 无实时预览：生成前无法预览效果，需依赖推荐系统的准确性
- 参考图处理有限：若后端不支持直接参考图输入，仅能提取风格特征文本描述，可能损失细节
适合人群
- 内容运营、教育工作者：快速将长文、报告、教程转为社交媒体传播图
- 产品经理、数据分析师：制作指标仪表盘、流程说明、对比矩阵
- 设计师：作为视觉原型起点，或批量生成风格统一的系列图表
- 开发者/技术写作者：输出技术架构图、API 指南、部署流程图
常规风险
- 版权与素材：生成图像的版权归属取决于所用后端模型的训练数据政策，商用需确认合规
- 信息保真：自动剥离敏感信息的机制可能过度过滤，关键数据需人工复核
- 风格漂移：同一组合多次生成可能存在细微差异，对品牌一致性要求高的场景需固定种子或后期规范
- 后端稳定性：依赖外部服务时存在可用性风险，建议配置 fallback 或本地后端