核心用法
last30days 是一款实时研究型技能，用户只需输入任意话题（如 "last30 AI video tools"），即可自动抓取 Reddit、X（Twitter）、YouTube 及网络资源在过去 30 天内的讨论内容。系统通过多源聚合分析，识别出热门趋势、推荐清单或新闻动态，并最终输出可直接复制使用的 AI 提示词（prompts）。
执行流程：
1. 意图解析：自动识别用户查询类型（推荐/新闻/提示技巧/通用了解）、目标工具（如 ChatGPT、Midjourney）及核心话题
2. 多源采集：并行搜索 Reddit 帖子、X 推文、YouTube 视频及网页内容，YouTube 支持自动提取字幕
3. 加权合成：Reddit/X/YouTube 内容权重更高（含点赞、转发等互动数据），网络搜索作为补充
4. 智能输出：根据查询类型生成结构化摘要——推荐类列出具体产品名称及来源；提示技巧类提取关键模式；新闻类聚焦事件脉络
5. 提示生成：基于研究成果，为用户量身定制可直接粘贴到目标工具的完整提示词
显著优点
- 零配置启动：自动检测 API 密钥（OpenAI、xAI 等），无需复杂设置
- 多平台覆盖：一次性整合四大数据源，避免用户手动跨平台搜索
- 研究深度可控：支持
--quick（快速）、默认（均衡）、--deep（深度）三种模式，时间范围也可自定义（--days=7） - 提示即服务：不仅提供信息，更输出可直接执行的 AI 提示词，降低用户使用门槛
- 来源透明：每条结论均标注具体来源（@用户名、r/子版块、YouTube 频道），便于追溯
潜在局限
- 依赖外部 API：需要 OpenAI API Key 进行 Reddit 搜索，X 搜索依赖浏览器 Cookie 或 xAI API，任一服务受限会影响结果完整性
- 英语内容优势：Reddit/X/YouTube 的中文生态覆盖度弱于英文，中文话题可能返回有限
- 实时性边界："30 天"为滑动窗口，非实时推送，突发事件的分钟级更新无法保证
- 工具识别限制：用户未指定目标工具时需先执行研究再询问，增加一轮交互
适合人群
- 内容创作者：需要快速掌握某领域最新趋势、热门工具或 prompting 技巧
- AI 产品经理：调研竞品动态、用户反馈及新兴用例
- 市场营销人员：追踪品牌声量、热点话题及 KOL 观点
- 研究人员：高效收集多源社会讨论数据，替代手动信息检索
常规风险
- API 密钥管理：技能要求配置
OPENAI_API_KEY等敏感凭证，需在本地安全存储 - 数据隐私：搜索关键词及研究主题会上传至第三方 API（OpenAI、xAI、Brave 等），敏感话题需谨慎
- 信息茧房风险：算法推荐可能强化既有观点，建议交叉验证关键结论
- 内容合规：自动抓取社交媒体内容，可能涉及版权争议地区（如某些国家/地区对 X 的访问限制）