核心功能与用法
BigA 是一款面向 A 股市场的智能量化选股分析工具，核心定位是动态股票池管理 + 智能买卖信号推送。用户通过触发词（如"大A"/"BigA"）激活后，系统执行多层级分析流程：首先调用本地脚本 biga-scan.py 获取实时行情与技术指标，随后由大模型补足基本面催化剂、板块热度等维度评分，最终输出 0-100 分的综合 BigA 评分与 -10~+10 的独立技术面择时分。
选股逻辑遵循"高科技 × 中小市值 × 好业绩"三重筛选：聚焦半导体、AI、新能源等赛道，市值锁定 20-1000 亿区间，要求营收增速>20%，排除 ST 及一周涨幅>30% 的标的。股票池上限 30 支，超额自动淘汰最低分，连续 3 次评分<40 亦自动移除。
技术面择时分体系是差异化亮点：-10~+10 的正交评分独立于 BigA 总分，专门解决"何时买卖"问题。≥+6 为强烈买入信号，-6 以下触发止盈止损建议，与长线评分形成双维度交叉验证。
定时推送机制覆盖完整交易时段：早 8:30 开盘前瞻（含隔夜外围动态）、盘中 9:30-14:30 异动监控（涨跌>5%或量能>50%触发）、15:30 收盘复盘，形成闭环决策支持。
显著优点
1. 量化框架完整：基本面(25%)+催化剂(25%)+技术面(20%)+热度(30%) 的权重设计兼顾价值与趋势，避免单一因子失效风险。
2. 信号双轨制：BigA 评分回答"好不好"，择时分回答"何时买"，两者正交组合降低追高被套概率。
3. 自动化程度高：从数据拉取、K 线计算到定时推送全流程脚本化，用户仅需关注最终信号。
4. 风控内置：5 日跌幅>15%触发"超跌关注"，涨幅过高+启动信号并发时提示"追高风险"，避免情绪化交易。
潜在局限与风险
1. 数据源依赖：实时行情依赖腾讯 API（未披露 SLA），极端行情下可能出现延迟或限流；模型评分依赖网络搜索，信息时效性不可控。
2. 历史回测缺失：材料未展示策略的历史胜率、最大回撤等验证数据，"高科技×中小市值"框架在风格切换期（如 2021-2024 年中小盘熊市）可能失效。
3. 模型黑箱风险：催化剂评分（25%）和热度评分（30%）完全依赖大模型判断，缺乏可解释性，同一标的多次评分可能波动。
4. 合规边界模糊：自动推送买卖建议涉及投资咨询范畴，个人工具属性与持牌机构服务的界限需用户自行把控。
适合人群
- 中短线交易者：日均盯盘时间有限，需要量化信号辅助择时
- 成长股投资者：偏好科技赛道、中小市值风格，能接受较高波动
- 量化策略爱好者：希望参考多因子框架优化自有选股逻辑
不适合：追求绝对收益的稳健型投资者、无法承受 15%+ 回撤的低风险偏好用户、以及期望获得"稳赚"承诺的投机心态者。
常规风险提示
A 股市场波动剧烈，量化工具仅作为信息整合与辅助决策手段，不构成投资建议。任何自动生成的买卖信号均需结合个人仓位、资金期限和风险承受能力独立判断。过往评分不代表未来收益，技术面信号在极端行情（如熔断、流动性危机）中可能失效。建议用户保留人工终审权，避免完全依赖自动化推送执行交易。